GenAI 已自動化約 1% 的任務。直觀上，人們預期這將在明年增至 2% → 3% → 4% 等等。 但 AI 能夠執行的任務範圍、算法效率、計算輸入和收入，每年都在增加 2-4 倍。 因此，更可能的發展軌跡是：1% → 3% → 9% → 27% 到 2028 年，情況將變得相當瘋狂。

運行 GPT-5 是否有利可圖？ * Gemini 每月處理 10^15 個標記 * 假設 OpenAI 是 2 倍，那大約是每秒 ~0.8 億個標記 * B200 芯片每秒可能輸出超過 3000 個標記 * 所以你需要 310,000 個 B200（在 80% 的利用率下） * 每小時 $2.5，這樣每月就是 $5.6 億 * 加上 50% 的人員等費用，每月 $8.4 億 * OpenAI 的收入是每月 $16 億 雖然存在不確定性，但這與我見過的其他估算相符——運行前沿模型似乎非常有利可圖。 OpenAI 之所以虧損，是因為 70% 的計算資源投入在開發 GPT-6。關鍵問題是這些投資是否會帶來回報。

儘管經過數十年的預測研究，以及校準訓練的有效性，國家安全專家仍然過於自信。 當他們認為某個陳述的真實概率接近零時，實際上它有約25%的機會是真的。 當他們認為有90%的機會是真的時，實際上只有57%的可能性。 因此，對於某事會或不會發生的自信要保持懷疑。