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Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
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有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣，引發市場猜測
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Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁
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Qwen
AGI 的開放式基礎模型。
Qwen
Qwen5 分鐘前
🚀 介紹 Qwen-Image-Edit-2511 — 相較於 2509 的重大升級，提供顯著更強的一致性和更強大的現實世界圖像編輯功能。 ✨ 2511 的新功能： 👥 更強的多人物一致性，適用於團體照片和複雜場景 🧩 內建流行的社區 LoRAs — 無需額外調整 💡 增強的工業與產品設計生成 🔒 減少圖像漂移，顯著改善角色與身份的一致性 📐 改進的幾何推理，包括建構線和結構編輯 從保留身份的肖像編輯到高保真多人物融合，以及實用的工程與設計工作流程，2511 將圖像編輯推向了新的高度。 👉 現在就試試： 🎨 Qwen 聊天 (圖像編輯)：
Qwen
Qwen13 小時前
很高興能與 SGLang 合作推出 Rollout Routing Replay (R3)—現在已經上線！ 🎉
LMSYS Org
LMSYS Org17 小時前
SGLang + Miles: Rollout Routing Replay (R3) 現已上線！ 🎉 我們很高興地宣布，SGLang 和 Miles 現在支持在 MoE 模型上進行穩定的強化學習訓練的 Rollout Routing Replay (R3)！ 使用 RL 訓練 MoE 模型一直以來都不穩定，經常導致災難性的崩潰。問題出在哪裡？推理和訓練引擎之間的路由不一致。R3 通過在推理過程中記錄專家路由決策並在訓練過程中重播這些決策來解決這個問題。 影響是顯著的：通過重用推理路由決策，顯著減少訓練與推理之間的差異，防止訓練崩潰。R3 完全支持分佈式訓練，具備 DataParallel Attention 和所有並行策略，支持的模型包括 Qwen3-30B-A3B、deepseek_v2 等等。 試試看，並告訴我們你的結果！ 🚀
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Qwen
Qwen12月21日 07:57
Qwen Image Layered 現已在 fal 上線！非常感謝 @fal
fal
fal12月20日 00:38
🚨 Qwen Image Layered 現已在 fal 上線！ ✨ Photoshop 級別的分層 - 原生分解 👑 物理隔離的 RGBA 層，具備真正的原生可編輯性 🎨 明確指定層級，從粗略佈局到細緻細節
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