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Ankit Gupta
普通合夥人@ycombinator。@reverielabs（已收購）共同創辦人。@harvard CS. 🫶 到 @lucylnam。
在 NeurIPS 會議的空檔與 @krandiash 聊天，討論了多模態智能所需的新架構，真是愉快的時光。
19 小時前
在上個月的 NeurIPS 2025 會議上，YC 的 @agupta 與 Cartesia 的創始人兼 CEO @krandiash 坐下來解釋為什麼當今的 AI 架構可能在根本上受到限制。
他們討論了變壓器如何更像檢索系統而不是學習系統，新模型方法的適用位置，以及真正的多模態智能可能需要什麼。他們還談到了為什麼 Cartesia 從 AI 語音開始，以及以研究為主導的團隊如何將深度研究轉化為實際產品。
00:11 — 介紹 Cartesia
00:26 — 從架構研究到創業公司
01:20 — “架構研究”真正的含義
02:18 — 為什麼變壓器達到了天花板
03:33 — 狀態空間模型解釋
04:21 — 智能作為壓縮
05:47 — 檢索與抽象
06:41 — 混合架構與未來
07:13 — 為什麼 Cartesia 選擇語音 AI
08:25 — 多模態實際上意味著什麼
09:20 — 音頻作為其他模態的食譜
10:09 — 令牌、表示和學習信號
11:37 — 端到端學習表示
12:29 — 為“普通人”構建
13:54 — 研究與產品現實
15:18 — 一個願景，無情執行
16:28 — 產品作為研究的真相血清
17:25 — 創業重力同樣適用於研究
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幾個月前，我在一次大學演講中告訴學生們，在 jane street 工作不再是一份安全的工作了。當時觀眾中發出了一些笑聲。我懷疑明年這不會再好笑了。
1月1日 15:59
量化交易已成為前沿實驗室中長期強化學習的熱門研究培養皿，比我預期的還要快。
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啊，是的，美國日益嚴格的法規導致大量外包給一個崛起的海外強國。幸運的是，這對美國每次都結局良好。
2025年12月26日
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