最近深度思考對話的模型又迴歸到了 Claude 4.5 Opus，非常棒，有靈性，無需聯網檢索，只自己的知識結構來，感覺它真的是在思考和推導！Gemini 做快速回答，深度研究，配合 NotebookLM 出圖十分方便，學習 + 輸出兩不誤；到是 GPT 5.2 只被我拿來做實事驗證了，檢索能力很好，但很多回答也被檢索到的垃圾內容毀了 ... 至於 Grok，主要拿它解讀新聞和在 Tesla 上聊天，還是等 Grok 5 吧😆

Everything is Computer！現代科技已經收斂到同一種形態：智能手機（電腦）被無限翻轉、縮放，並應用到了每個領域。a16z 合夥人 Ryan McEntush 的文章深度剖析消費電子產業與美國製造的困境和希望👀 消費電子的關鍵在於"模塊化中間層"： - 底層：把大宗商品大規模材料化（晶圓、箔片、聚合物）成標準的元件（二極管、電極、透鏡）； - 中間層：將元件打包成功能性模塊（逆變器、電機、電池組）—— 這是決勝關鍵，決定了成本曲線、性能上限，以及誰能可靠地大規模製造複雜產品； - 頂層：將模塊組裝成最終產品（品牌溢價，萬衆矚目） 誰掌握了中間層，誰就掌握了進化的速度！這就是為什麼小米能造車，而福特不能造手機 ... - 傳統汽車工業的邏輯是定製雕塑：每個零件為特定車型量身打造，博世的變速箱只能裝在汽車裡，供應商鎖定，平臺封閉。規模被困在狹窄的河道中。 - 消費電子的邏輯是樂高積木：同一塊電池，今天在手機裡，明天在機器人身上，後天飛上太空。改進在底層發生，所有上層產品同時受益。 美國曾相信一個美麗的謊言：設計是大腦，製造是手腳。我們保留大腦，把手腳外包！但手腳用久了，它自己會思考。當你把一個設計交給深圳的工廠，它不只是"執行"。它在解決你想象不到的問題：熱如何散？電磁如何隔？良率如何從 99% 逼近 99.99%？每一次試錯都是知識的沉澱。 製造不是執行設計，製造本身就是研發。蘋果花了數十億在中國培訓工廠、投資工裝、創造工藝；特斯拉在上海一年建成工廠，寧德時代在為特斯拉供貨的過程中脫胎換骨。 創新曾從國防和汽車公司流向消費市場，今天則反向流動。 未來的戰爭不是鋼鐵對鋼鐵，而是芯片、頻譜、算法的較量 —— 而這些能力的搖籃，在深圳，不在五角大樓。美國引以為傲的航空航天護城河正在收窄，因為一切可電氣化的都將電氣化（電氣系統是代碼的原生載體）。 Elon Musk 的真正洞見是在把所有東西都當智能手機來造：先設計生產系統，再設計產品；讓每個零件為可製造性服務；依賴成熟供應鏈，直到物理定律逼你自己動手。 SpaceX 自己造發動機，因為沒人跟得上他的節奏。但它依然從三星買調制解調器，從意法半導體買電源芯片；真正的垂直整合不是什麼都自己做，而是隨時有能力自己做。但這不可複製，美國不可能找到一百個 Elon Musk。 如果你想理解未來十年的競爭，記住這個畫面：底層的沙子全世界都有；頂層的城堡美國依然領先。但中間層 ——那個把沙子煉成城堡的魔法 —— 正在別處生長。 美國發明了智能手機，現在學到的教訓是：未來屬於能夠製造它的人🤔 重建美國的模塊化中間層生態，才是解藥！

終於 Gmail 的收件箱要正式變成 Gemini 驅動了！你的 Inbox 就是一個可以主動幫你完成工作的 AI 助手 期待儘快體驗✨