一些與 @aldrmv @angeloskath 和 @GrangierDavid 的新工作： 計算最佳量化感知訓練 @aldrmv 建立了一個縮放法則，可以回答許多有用的問題，包括： - 在給定的標記預算下，應該有多少訓練是完全預測的，多少是量化感知的？ - 在給定的記憶體預算下，最佳的量化是多少？ - 隨著訓練標記的增加，量化感知訓練的比例如何變化？