防禦 AI 正在演變，從情報分析到實時行動。但在國家安全方面，人類對 AI 的信任並不足夠。 使用 DeepProve，領先的可驗證防禦 AI 的 zkML，我們證明 AI 推論，使輸出準確、防篡改且安全。 了解更多：🧵

2/ DeepProve 的 zkML（零知識機器學習）將防禦 AI 的輸出轉換為加密證據，用於： → 無人機 → ISR 管道 → 網絡操作等 每一個決策，每一個行動都可以在不僅僅依賴人類對防禦 AI 系統的信任的情況下進行驗證。

3/ DeepProve 是一項前沿技術，為航空航天和國防領域的智能系統開創 ZK 證明，讓我們知道： → AI 模型按預期運作 → AI 輸入保持未被篡改 → AI 輸出是可證明正確的

4/ Proof 是一種威懾手段，使用 DeepProve，將加密保證直接嵌入防禦 AI 系統中。 這意味著，即使在戰術邊緣，所有防禦領域的完整性也得到了保證。

5/ 為什麼這很重要： → 可信的自主性 - 模型是真實的 → 操作完整性 - 數據和資料是防篡改的 → 行動可追溯性 - 證明AI決策的過程 → 合法的AI - 在證據中強制執行參與規則 → 可審計的保密性 - 允許進行分類審計而不透露敏感數據

6/ 現在和未來的防禦 AI 不僅僅會依賴速度或力量來評估——它將以其可證明性來判斷。 Lagrange 正在建立防禦 AI 的新標準，使系統可證明、安全、防篡改且可追溯。 了解更多：