2026年的11個預測 每年我都會列出一份預測清單，並評分去年的預測。2025年是一個好年頭：我得了7.85分（滿分10分）。 以下是我對2026年的預測： 1. 企業首次為AI代理支付的費用超過人力。 這在消費者中已經發生。Waymo的乘車費用平均比Uber高出31%，但需求仍在增長。1名乘客更喜歡自動駕駛車輛的安全性和可靠性。對於例行的商業任務，代理的費用將與公司考慮到入職、招聘、培訓和管理成本後的類似溢價。 2. 2026年成為流動性創紀錄的一年。 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe和Databricks上市，SpaceX和OpenAI的規模位居十個最大發行之一。經過4年以上的乾旱，積壓的需求終於爆發。對快速增長的AI系統造成的破壞的恐懼驅動了超過250億美元的防禦性收購，因為現有企業選擇收購而非自建。 3. 向量數據庫重新成為AI堆棧中的關鍵基礎設施。 多模態模型和世界/狀態空間模型需要新的數據架構。隨著它們成為基礎模型和企業數據之間的連接組織，向量數據庫的收入呈爆炸性增長。 4. AI模型自主執行任務的時間超過工作日。 根據METR，AI任務的持續時間每7個月翻一番。2當前的前沿模型可靠地完成需要人類約一小時的任務。根據這一趨勢推算，到2026年底，AI代理將自主執行超過8小時的工作流程，根本改變公司如何配置項目人力。 5. AI預算首次受到審查。 購買委員會和董事會對AI支出提出質疑。小型語言模型和開源替代品的受歡迎程度上升，因為研究實驗室確定如何專門針對特定任務，使其以極低的成本達到最先進的性能。開發者更喜歡它們以實現10倍的成本降低。 6. 谷歌通過AI的廣度與競爭對手拉開距離。 沒有其他公司在如此多的領域取得突破：前沿模型、設備端推理、視頻生成、開源權重和搜索整合。谷歌設置了步伐，迫使OpenAI、Anthropic和xAI專注於回應。每個實驗室在每個前沿競爭的時代結束了。 7. 代理可觀察性成為推理堆棧中最具競爭力的層。 工程可觀察性、安全可觀察性和數據可觀察性融合為一個單一的學科。代理需要在代碼執行、威脅檢測和數據來源之間實現統一的可見性。這標誌著我在2025年預測的融合的開始：三個可觀察性領域最終融合。 8. 到12月，30%的國際支付通過穩定幣發放。 跨境結算的效率提升過於顯著，無法忽視。隨著主要市場的監管明確性改善，穩定幣從加密貨幣的邊緣轉向全球貿易融資的核心，取代傳統的SWIFT通道，佔據相當一部分B2B交易量。 9. 代理數據訪問模式對現有數據庫造成壓力並破壞它們。 代理向數據庫和數據湖發出至少比人類多一個數量級的查詢。這一並發性和吞吐量需求的激增迫使整體架構重新設計，以處理自主系統的持續需求，無論是事務性還是分析性數據庫。 10. 數據中心的建設在2026年達到美國GDP的3.5%。 投資的規模與鐵路的歷史擴張相似。唯一減緩整體建設的因素是信貸市場內部的風險感知，特別是在私人信貸市場。該資產類別的巨大增長突然顯示出違約率上升的壓力，為最資本密集的基礎設施項目創造潛在的瓶頸。 11. 網絡轉向代理優先設計。 大多數開發者文檔和許多網站變成代理優先而非人員優先。這一轉變發生是因為許多購買決策現在首先通過代理研究來獲得信息。因此，前門需要為機器人設計，而側門則迎合人類。

我忘了 #12 : Cloudflare 成為代理支付的守門人。 x402 協議重新啟用了 HTTP 長期沉寂的 402 “需要付款” 狀態碼，使 AI 代理能夠實時支付 API 訪問費用。Cloudflare 作為網絡基礎設施層的地位，使其成為這種新商業的自然瓶頸。這種集中化成為一個焦點，因為幾個巨頭推動 Cloudflare 變得更加開放。