瘋狂 這篇新論文基本上在說 細胞現在可以像 LLM 一樣被「提示」。 STACK 是一個生物學的基礎模型，訓練於 1.49 億個人類單細胞。 它不再將每個細胞孤立對待，而是理解細胞的上下文，就像詞元在句子中如何有意義一樣。在推理時，細胞教導模型如何思考新細胞。 為什麼這很重要 大多數單細胞模型 = 「這是一個細胞，猜猜它是什麼。」 STACK = 「這是一整個細胞社區，現在預測如果我擾動它們會發生什麼。」 它可以： 即時學習新的生物條件 預測化學擾動的影響 在捐贈者、組織和疾病之間進行泛化 零樣本工作，直接使用 這是在上下文學習，但針對人類生物學。👀 瘋狂的部分 - 他們用它創建了 Perturb Sapiens： 第一個完整的人類擾動細胞圖譜 28 種組織...