這個鞍具讓你在隨意行動時能走得更遠，但透過一些性能分析可以顯著提升效能。是什麼佔用了上下文？是什麼佔用了空間，看看追蹤記錄。是什麼在記憶體中擁擠？是什麼搞砸了並拋出錯誤？是什麼花了太長時間（長了300倍）（因為它以fp32加載而不是fp16，並且交換到系統記憶體中）

模型的傾向是什麼？你可以在這個環境中建立什麼來增強基於這些傾向的能力？你如何增強長期的一致性和記憶？