لاري إليسون من $ORCL حول تحويل قاعدة بياناتهم إلى سحابة متعددة، وتحويل البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي، وتوحيد جميع بيانات المؤسسات من خلال منصة الذكاء الاصطناعي: "دعني أبدأ بالسحابة التقليدية وقاعدة بيانات أوراكل التقليدية. لذا أعتقد أن أكبر تغيير أجريناه هناك كان جعل قاعدة بياناتنا متاحة في سحابة الجميع. لذا يمكنك شراء قاعدة بيانات العالم من جوجل أو أمازون. -- متوفر على Microsoft Azure وكذلك OCI. لذا كان هذا هو الشيء الأكبر -- ربما كان هذا أول خطوة اتخذناها. نسميها السحابة المتعددة، وندمج فعليا مراكز بيانات OCI داخل السحب الأخرى. لذا يحصلون على أحدث وأعظم نسخة من قاعدة بيانات أوراكل. ثاني شيء فعلناه هو أننا فعليا قمنا بتحويل قاعدة بيانات أوراكل أو إضافة قدرات إلى قاعدة بيانات أوراكل. -- للسماح لك بتحويل جميع بياناتك إلى مجهولات. لذا فهي قاعدة بيانات متجهة. بعض الناس يسمون ذلك قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي. لذا فهي مصممة لجعل البيانات متاحة للنماذج. بعد ذلك يمكنك -- بمجرد تحويل بياناتك إلى متجهات، يمكنك وضع نماذج الذكاء الاصطناعي فوقها. ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فهم ما يوجد في قاعدة البيانات والتفكير في البيانات الموجودة فيها. لذا نعتقد أن جمع جعل البيانات متاحة في قاعدة بياناتنا أيضا من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي يزيد بشكل كبير من قيمة البيانات. نعتقد أن هذا أمر كبير جدا — حتى الآن، لم تتمكن أي من قواعد البيانات الكبيرة الأخرى من فعل ذلك. نحن نستطيع فعل ذلك، ليس فقط يمكننا فعل ذلك بل نحافظ على أمان بياناتك. هذه واحدة من أكبر القضايا. علينا توسيع النظام، والحفاظ على موثوقية كل شيء، والحفاظ على أمانا — وكان لدينا فعليا كل تلك القدرات والميزات في قاعدة بيانات أوراكل. إذا كانت هذه الخطوة الثانية. أولا، السحب المتعددة، ثانيا، تحويل جميع البيانات إلى متجهي وجعلها متاحة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي الشائعة. الخطوة الثالثة. من الرائع أننا نوفر بيانات أوراكل وبيانات قاعدة بيانات أوراكل متاحة لهذه النماذج الذكاء الاصطناعي. في الواقع، لدى الشركات بيانات غير مخزنة في قاعدة بيانات أوراكل، وليست مخزنة في تطبيق أوراكل. لذا أنشأنا بيت بحيرة الذكاء الاصطناعي، نسميه منصة بيانات الذكاء الاصطناعي التي تشير فعليا إلى وتوجهت كل بياناتك، سواء كانت في مخزن كائنات في سحب مختلفة، سواء كانت تطبيقا مخصصا أو في قاعدة بيانات أخرى. سيأخذ فعلا عالم بياناتك، ويفهرس تلك البيانات، ويوجه وجهاتها، ويسمح لنموذج اللغة الكبيرة بإجراء استدلال متعدد الخطوات على كل تلك البيانات. الشيء اللافت حقا في ذلك هو، فكر في طرح سؤال واحد، سؤال واحد. والنموذج ينظر إلى جميع بياناتك. عادة، عندما تطرح سؤالا، عليك توجيهه إلى هذه قاعدة البيانات أو هذا التطبيق. لا يمكنك أن تقول، انظر، فقط أود أن أعرف من هو الزبون التالي الذي يجب أن أبيع له. أنا بائع في المنطقة. أنا أبحث -- أريد أن أطلع على جميع الحسابات في منطقتي. وأريد أن أرى من هو أفضل متوقع في منطقتي. حسنا، هذا يعني النظر إلى بيانات التعاقد، أي النظر في البيانات المتاحة للجمهور. وهذا يعني النظر إلى نظام المبيعات لدينا، ونظام الدعم، وكل هذه الأنظمة المنفصلة. حسنا، فجأة، كل تلك البيانات موحدة. نأخذ كل بياناتك ونوحدها، بحيث يمكنك طرح سؤال واحد ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إيجاد الإجابة على ذلك السؤال بغض النظر عن نوع مخزن البيانات. هذا اقتراح فريد حقا، ونعتقد أن هذا الشيء سيزيد من استخدام قاعدة بياناتنا واستخدام السحابة بشكل كبير."

مقابلة مع موظف سابق في $ORCL حول مشهد الذكاء الاصطناعي ومستقبل نيوكلاود: - يسلط خبير الضوء على تحول كبير في عرض $ORCL السحابي، حيث توفر OCI الآن متوسط توفيرات في تكلفة الحوسبة بنسبة 66٪ مقارنة بشركاء هايبرسكايل الآخرين، مما يضعها في موقع للنمو السريع رغم تصميم الشبكة التاريخي السيئ. يشير الخبير إلى أن الميزة الاستراتيجية الرئيسية ل OCI هي TCO القابلة للتنبؤ والمنخفضة، مما يقارنها بالتكاليف غير المتوقعة للمنافسين مثل $AMZN و$MSFT و$GOOGL، حيث يمكن أن تؤدي الميزات متعددة المناطق وDR إلى زيادات غير متوقعة في الأسعار بنسبة 30٪–40٪. - وفقا للخبير، يستثمر الفائقون بشكل كبير في بنية وحدات معالجة الرسوميات في مراكز البيانات، بشكل أساسي لتمكين نماذج الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات المتجهات لاستخدام العملاء. ومع ذلك، يلاحظ الخبير وجود خلل مالي كبير قصير الأجل: حيث أن تكاليف استثمار الشركات الفائقة حاليا أعلى من الإيرادات الناتجة عن فواتير العملاء، مما يشير إلى أنهم لم يتم تحقيق الدخل بالكامل بعد. ويتوقعون أن يستغرق الأمر من 2 إلى 3 سنوات قادمة حتى يتمكن السائقون من استرداد استثماراتهم والوصول إلى سعر مربح. ويرجع ذلك أساسا إلى أن الصناعة لا تزال في منتصف دورة حياة وحدة معالجة الرسومات ولا تزال تحدد التكاليف التشغيلية طويلة الأجل. - يؤكد الخبير أن السحابات الجديدة الناشئة، مثل $CRWV و$NBIS، هي مرحلة مؤقتة مدفوعة بقيود شديدة في السعة في السوق، حيث يفوق الطلب الذكاء الاصطناعي عرض وحدات معالجة الرسوميات، خاصة من $NVDA. يرى الخبير أن الطلب العالي الحالي هو "فقاعة الذكاء الاصطناعي" التي ستستمر خلال السنوات الثلاث إلى الأربع القادمة. - يعتقد أن البنية المستقبلية ستركز على الكفاءة، مع إعطاء الأولوية لميزانية وحدة المعالجة المركزية بنسبة 80٪ مع تخصيص 10٪ فقط لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات عند الطلب (لمهام مثل الاستدلال والضبط الدقيق) وال10٪ المتبقية للأمان/الحوكمة. في النهاية، بمجرد أن تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة، ستتضاءل الحاجة باستمرار لمطاردة عناقيد وحدات معالجة الرسوميات الكبيرة، مما يسمح للصناعة بالتركيز على نماذج لغوية أصغر ومضبوطة يمكن تدريبها ضمن مستأجر سحابي العميل الخاص.

أرباح $AMZN: - ارتفع صافي المبيعات بنسبة 13٪ ليصل إلى 180.2 مليار دولار في الربع الثالث ، مقارنة ب 158.9 مليار دولار في الربع الثالث من عام 2024. باستثناء التأثير الإيجابي البالغ 1.5 مليار دولار أمريكي من التغيرات السنوية في أسعار صرف العملات الأجنبية طوال الربع ، ارتفع صافي المبيعات بنسبة 12٪ مقارنة بالربع الثالث من عام 2024. - بلغ الدخل التشغيلي 17.4 مليار دولار أمريكي في الربع الثالث، مقارنة ب 17.4 مليار دولار أمريكي في الربع الثالث من عام 2024. يتضمن الدخل التشغيلي للربع الثالث من عام 2025 رسمتين خاصتين - 2.5 مليار دولار متعلقة بتسوية قانونية مع لجنة التجارة الفيدرالية و 1.8 مليار دولار من تكاليف إنهاء الخدمة المقدرة المتعلقة بشكل أساسي بإلغاء الأدوار المخطط لها. بدون هذه الرسوم ، كان الدخل التشغيلي 21.7 مليار دولار. - ارتفع صافي الدخل إلى 21.2 مليار دولار أمريكي في الربع الثالث، أو 1.95 دولار أمريكي للسهم المخفف، مقارنة ب 15.3 مليار دولار أمريكي، أو 1.43 دولار أمريكي للسهم المخفف، في الربع الثالث من عام 2024. - زادت مبيعات قطاع AWS بنسبة 20٪ على أساس سنوي لتصل إلى 33.0 مليار دولار. قال آندي جاسي ، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة أمازون: "ما زلنا نشهد زخما ونموا قويا عبر أمازون حيث يقود الذكاء الاصطناعي تحسينات ذات مغزى في كل ركن من أركان أعمالنا". "تنمو AWS بوتيرة لم نشهدها منذ عام 2022 ، حيث تتسارع إلى 20.2٪ على أساس سنوي. ما زلنا نشهد طلبا قويا على الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الأساسية ، وقد ركزنا على تسريع السعة - إضافة أكثر من 3.8 جيجاوات في الأشهر ال 12 الماضية. في المتاجر ، نواصل إدراك فوائد الابتكار في شبكة الوفاء الخاصة بنا ، ونحن على الطريق الصحيح للتسليم لأعضاء Prime بأسرع سرعات على الإطلاق مرة أخرى هذا العام ، وتوسيع التسليم في نفس اليوم للبقالة القابلة للتلف إلى أكثر من 2,300 مجتمع بحلول نهاية العام ، ومضاعفة عدد المجتمعات الريفية التي يمكنها الوصول إلى التسليم في نفس اليوم وفي اليوم التالي من أمازون ".