$ORCL Larry Ellison, veritabanlarını çoklu bulut haline getirmek, AI modelleri için verileri vektörize etmek ve tüm kurumsal verileri bir yapay zeka platformu aracılığıyla birleştirmek hakkında: "Geleneksel bulut ve geleneksel Oracle veritabanı ile başlayayım. Yani bence orada yaptığımız en büyük değişiklik, veritabanımızı herkesin bulutunda erişilebilir hale getirmekti. Yani dünya veritabanını Google veya Amazon'dan satın alabilirsiniz. -- Microsoft Azure ve OCI'de mevcut. Yani belki de ilk adımımız buydu. Buna çoklu bulut diyoruz ve aslında diğer bulutların arasına OCI veri merkezleri yerleştiriyoruz. Böylece Oracle Veritabanı'nın en yeni, en iyi versiyonunu elde ediyorlar. İkinci yaptığımız şey ise Oracle veritabanını dönüştürmek veya Oracle Veritabanı'na yetenekler eklemek oldu. -- tüm verilerinizi vektörize etmenizi sağlamak için. Yani bu bir vektör veritabanı. Bazı insanlar buna yapay zeka veritabanı diyor. Bu yüzden verilerin modellere erişilebilir olmasını sağlamak için tasarlandı. Verilerinizi vektörize ettiğinizde, üzerine yapay zeka modelleri yerleştirebilirsiniz. ve yapay zeka modelleri veritabanındaki verileri anlayabiliyor ve veritabanındaki verilerle mantık yürütüyor. Bu nedenle, veritabanımızdaki verileri yapay zeka modelleri tarafından erişilebilir hale getirmenin birleşimi, verinin değerini dramatik şekilde artırıyor. Bunun çok -- şu ana kadar diğer büyük ölçekli veritabanlarının hiçbiri bunu yapamadı. Bunu sadece yapmakla kalmayıp verilerinizi güvende tutabiliriz. Bu daha büyük sorunlardan biri. Ölçeklendirmeli, her şeyi güvenilir tutmalı, güvenli tutmamız gerekiyor — ve aslında Oracle veritabanında tüm bu yetenekler ve özellikler vardı. Yani bu ikinci adımdı. Birincisi, çoklu bulut, ikincisi tüm verileri vektörize etmek ve tüm popüler yapay zeka modelleri tarafından erişilebilir kılmak. Üçüncü adım. Oracle verilerini, Oracle veritabanı verilerini bu yapay zeka modellerine sunmamız harika. Şirketlerin aslında Oracle veritabanında saklanmayan verileri var, Oracle uygulamasında saklanmıyor. Bu yüzden, yapay zeka göl evi inşa ettik; AI veri platformu adını veriyoruz; bu platform, ister farklı bulutlardaki nesne deposunda olsun, ister özel bir uygulama olsun, ister başka bir veritabanında olsun. Gerçekten verinizin evrenini alacak, o kataloglayan veriyi vektörize eder ve bir LLM'nin tüm veri üzerinde çok adımlı akıl yürütme yapmasına izin verir. Şimdi bunun gerçekten dikkat çekici olan şeyi, bir soru sormayı düşünün, bir soru sorun. Ve model tüm verilerinize bakıyor. Genelde bir soru sorduğunuzda, onu bu veritabanına veya bu uygulamaya yönlendirmeniz gerekir. Söyleyemezsin, bak, sadece bir sonraki müşteriye satış yapmam gerektiğini bilmek istiyorum. Ben bölgede bir satış temsilcisiyim. Bölgemdeki tüm hesaplara bakmak istiyorum. Ve bölgemde en iyi adayların kim olduğunu görmek istiyorum. Bu, sözleşme verilerine bakmak demek, kamuya açık verilere bakmak demek. Bu, satış sistemimize, destek sistemimize ve tüm bu ayrı sistemlere bakmak anlamına geliyor. Bir anda, tüm bu veriler birleşiyor. Tüm verilerinizi alıp birleştiriyoruz, böylece tek bir soru sorabilirsiniz ve yapay zeka modelleri hangi veri deposunda olursa olsun bu sorunun cevabını bulabilir. Bu gerçekten benzersiz bir öneri ve bunun veritabanımızın ve bulutumuzun kullanımını dramatik şekilde hızlandıracağını düşünüyoruz."

Eski bir $ORCL çalışanıyla yapay zeka dünyası ve Neocloud'un geleceği üzerine yapılan röportaj: - Expert, $ORCL'nin bulut sunumunda önemli bir değişimi vurguluyor; OCI artık diğer hiper ölçekli ortaklara kıyasla ortalama %66 hesaplama maliyeti tasarrufu sağlıyor ve tarihsel olarak kötü ağ tasarımına rağmen hızlı büyüme için konumlandırıyor. Uzman, OCI'nin temel stratejik avantajının öngörülebilir ve düşük TCO'su olduğunu, $AMZN, $MSFT ve $GOOGL gibi rakiplerin çok bölgeli ve DR özelliklerinin %30–%40 gibi beklenmedik fiyat artışlarına yol açabileceği öngörülemez maliyetlerle karşılaştırdığını belirtiyor. - Uzmana göre, hiper ölçekleyiciler veri merkezi GPU altyapısına büyük yatırımlar yapıyor; öncelikle müşteri kullanımı için yapay zeka modelleri ve vektör veritabanlarını mümkün kılmak için. Ancak uzman, kısa vadeli önemli bir finansal dengesizlik gözlemliyor: hiper ölçekleyicilerin yatırım maliyetleri şu anda müşteri faturalandırmasından elde edilen gelirden daha yüksek, bu da henüz tam olarak para kazanmadıklarını gösteriyor. Hiper ölçekleyicilerin yatırımlarını geri kazanıp karlı bir fiyat noktasına ulaşmalarının önümüzdeki 2-3 yıl süreceğini öngörüyorlar. Bunun başlıca nedeni, sektörün hâlâ GPU yaşam döngüsünün ortasında olması ve uzun vadeli operasyonel maliyetleri belirlemeye devam etmesidir. - Expert, $CRWV ve $NBIS gibi ortaya çıkan neobulutların, piyasadaki ciddi kapasite kısıtlamaları nedeniyle geçici bir aşama olduğunu vurguluyor; burada yapay zeka talebi özellikle $NVDA'den GPU arzını aşıyor. Uzman, mevcut yüksek talebi önümüzdeki üç-dört yıl boyunca devam edecek bir "yapay zeka balonu" olarak görüyor. - Gelecekteki mimarinin verimliliğe odaklanacağına, %80 CPU bütçesine öncelik vereceğine, sadece %10'unun talep üzerine GPU kullanımına (çıkarım ve ince ayar gibi görevler için) ayrılacağına ve kalan %10'unun güvenlik/yönetişim için ayrılacağına inanıyor. Sonuç olarak, yapay zeka modelleri yüksek verimlilik haline geldiğinde, büyük GPU kümelerinin peşinden sürekli takip etme ihtiyacı azalacak ve sektör, müşterinin kendi bulut kullanımı içinde eğitilebilecek daha küçük, ince ayarlanmış dil modellerine odaklanmasını sağlayacak.

$AMZN Kazançları: - Net satışlar, 2024'ün üçüncü çeyreğindeki 158,9 milyar $'a kıyasla üçüncü çeyrekte %13 artışla 180,2 milyar $'a yükseldi. Çeyrek boyunca döviz kurlarındaki yıllık değişimlerin 1,5 milyar dolarlık olumlu etkisi hariç tutulduğunda, net satışlar 2024'ün üçüncü çeyreğine kıyasla %12 arttı. - Faaliyet geliri, 2024'ün üçüncü çeyreğindeki 17,4 milyar dolara kıyasla üçüncü çeyrekte 17,4 milyar dolar olarak gerçekleşti. 2025'in üçüncü çeyreği faaliyet geliri iki özel masrafı içeriyor: Federal Ticaret Komisyonu ile yapılan yasal anlaşmayla ilgili 2,5 milyar dolar ve esas olarak planlanan rol ortadan kaldırmalarla ilgili tahmini kıdem tazminatı maliyetleri 1,8 milyar dolar. Bu masraflar olmasaydı, işletme geliri 21,7 milyar dolar olacaktı. - Net gelir, 2024'ün üçüncü çeyreğindeki 15,3 milyar dolar veya seyreltilmiş hisse başına 1,43 dolara kıyasla üçüncü çeyrekte 21,2 milyar dolara veya seyreltilmiş hisse başına 1,95 dolara yükseldi. - AWS segmenti satışları bir önceki yıla göre %20 artarak 33,0 milyar dolara yükseldi. Amazon Başkanı ve CEO'su Andy Jassy, "Yapay zeka işimizin her köşesinde anlamlı iyileştirmeler sağladığından, Amazon genelinde güçlü bir ivme ve büyüme görmeye devam ediyoruz" dedi. "AWS, 2022'den bu yana görmediğimiz bir hızda büyüyor ve yıllık bazda %20,2'ye yeniden hızlanıyor. Yapay zeka ve temel altyapıda güçlü talep görmeye devam ediyoruz ve son 12 ayda 3,8 gigawatt'tan fazla ekleyerek kapasiteyi hızlandırmaya odaklandık. Mağazalarda, sipariş karşılama ağımızda yenilik yapmanın faydalarını fark etmeye devam ediyoruz ve bu yıl da Prime üyelerine şimdiye kadarki en yüksek hızlarda teslimat yapma, bozulabilir yiyeceklerin aynı gün teslimatını yıl sonuna kadar 2.300'den fazla topluluğa genişletme ve Amazon'un Aynı Gün ve Ertesi Gün Teslimatına erişimi olan kırsal toplulukların sayısını iki katına çıkarma yolunda ilerliyoruz."