حقيقة رائعة أقل شهرة في تاريخ LLM - كل مختبر يتعامل مع تنسيق استدعاء الأدوات بطريقة مختلفة جدا، ولفترة طويلة كان هذا سرا مهما جدا يجب الاحتفاظ به. كانت Nous Research أول شركة تفتح صيغة ونموذج استدعاء أدوات Hermes الخاصة بها، والتي سحقت لوحة المتصدرين في استدعاء أدوات BFCL في عام 2024، وأظهرت للناس تنسيقا ومحللا موثوقا للأدوات والتحليل. بعد ذلك مباشرة، بدأت كوين باستخدام صيغة أدوات هيرميس أيضا، والآن لا تزال جميع نماذج كوين تستخدمها حتى اليوم. كما أصبح تنسيق هيرميس الأساس لنماذج SWE-1 في ويندسرف. من الرائع حقا رؤية مساهمات هذا المختبر تستمر في المصادر المفتوحة. إليك كيف يبدو الأمر: <|im_start|>مساعد <tool_call> {الاسم: args:} </tool_call> <|im_end|>

كان عام 2024 هو عام الوكلاء كان عام 2025 هو عام دوري الرجبي سيكون عام 2026 عام التعلم المستمر

قد تكون هذه صحيفتي المفضلة لهذا العام🤯 يدعي ريتش ساتون أن طرق التعلم المعزز الحالية لن تجعلنا نتعلم مستمرا لأنها لا تتراكم على المعرفة السابقة، فكل عملية نشر تبدأ من الصفر. يقدم باحثون في سويسرا تقنية Meta-RL التي قد تفكك هذا الشيفرة. قم بتحسين الحلقات مع هدف التعلم الفوقي، مما يحفز الوكلاء على الاستكشاف أولا ثم الاستغلال. ثم تأمل في الإخفاقات السابقة في جولات العملاء المستقبلية. نتائج مذهلة وقراءة رائعة لورقة بشكل عام. المؤلفون: @YulunJiang @LiangzeJ @DamienTeney @Michael_D_Moor @mariabrbic