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现实@GoogleDeepmind |前一研究@windsurf_ai（Deepmind资料） |@stanford
在LLM历史上一个很酷的鲜为人知的事实 -
每个实验室的工具调用格式都非常不同，长久以来这一直是一个相当重要的秘密。
Nous Research是第一个开源他们的Hermes工具调用格式和模型的实验室，这在2024年时击败了BFCL工具调用排行榜，并向人们展示了一个可靠的工具格式和解析器。
紧接着，Qwen也开始使用Hermes工具格式，现在所有Qwen模型至今仍在使用它。Hermes格式也成为我们在Windsurf的swe-1模型的基石。
看到这个实验室的贡献在开源中延续，真的很酷。
这看起来是这样的：
<|im_start|>assistant
<tool_call>
{name: args:}
</tool_call>
<|im_end|>
1月7日 03:39
介绍 NousCoder-14b，一个具有竞争力的奥林匹克编程模型。
我们最新的博客详细介绍了来自广泛实验和日志的完整发现，发布了完整的堆栈 - RL 环境、基准和在 Atropos 中构建的工具，所有这些都可以通过我们的开放训练堆栈完全复现。
NousCoder-14b 由驻校研究员 @JoeLi5050 在 4 天内使用 48 个 B200s 对 Qwen3-14B 进行了后训练，使用我们的 Atropos 框架和 @modal 的自动缩放器。它的 Pass@1 准确率为 67.87%，比 Qwen 的基线准确率提高了 7.08%。
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