المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
اليوم ، نعلن عن Kosmos ، أحدث عالم الذكاء الاصطناعي لدينا ، متاح للاستخدام الآن.
يقدر المستخدمون أن Kosmos يقوم بعمل 6 أشهر في يوم واحد. يمكن لتشغيل واحد قراءة 1,500 ورقة وكتابة 42,000 سطر من التعليمات البرمجية. ما لا يقل عن 79٪ من النتائج التي توصل إليها قابلة للتكرار. حققت Kosmos 7 اكتشافات حتى الآن ، والتي نصدرها اليوم ، في مجالات تتراوح من علم الأعصاب إلى علوم المواد وعلم الوراثة السريرية ، بالتعاون مع مختبري بيتا الأكاديميين لدينا. ثلاثة من هذه الاكتشافات استنساخ النتائج غير المنشورة. أربعة منها مساهمات صافية جديدة ومثبتة في الأدبيات العلمية. العلم المتسارع بالذكاء الذكاء الاصطناعي هنا.
يتمثل ابتكارنا الأساسي في Kosmos في استخدام نموذج عالمي منظم ومحدث باستمرار. كما هو موضح في تقريرنا الفني ، يسمح نموذج Kosmos العالمي بمعالجة معلومات أكثر مما يمكن أن يتناسب مع سياق حتى نماذج اللغة الأطول السياق ، مما يسمح له بتجميع المزيد من المعلومات والسعي لتحقيق أهداف متماسكة على مدى آفاق زمنية أطول من روبن أو أي من وكلائنا السابقين الآخرين. في هذا الصدد ، نعتقد أن Kosmos هو الوكيل اللغوي الأكثر كثافة في الحوسبة الذي تم إصداره حتى الآن في أي مجال ، وإلى حد بعيد عالم الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة المتاح اليوم. يتيح استخدام نموذج عالمي ثابت أيضا مسارات Kosmos الفردية إنتاج مخرجات معقدة للغاية تتطلب قفزات منطقية مهمة متعددة. كما هو الحال مع جميع أنظمتنا، تم تصميم Kosmos مع وضع الشفافية وإمكانية التحقق في الاعتبار: يمكن تتبع كل استنتاج في تقرير Kosmos من خلال منصتنا إلى أسطر محددة من التعليمات البرمجية أو المقاطع المحددة في الأدبيات العلمية التي ألهمته، مما يضمن أن نتائج Kosmos قابلة للتدقيق بالكامل في جميع الأوقات.
كما أننا ننتهز هذه الفرصة للإعلان عن إطلاق Edison Scientific ، وهي شركة تجارية جديدة من FutureHouse ، والتي ستركز على تسويق وكلائنا وتطبيقهم لأتمتة البحث العلمي في اكتشاف الأدوية وما بعدها. سيتولى Edison إدارة منصة FutureHouse ، حيث يمكنك الوصول إلى Kosmos جنبا إلى جنب مع الأدبيات والجزيئات ووكلاء السوابق (سابقا Crow و Phoenix و Owl). ستستمر Edison في تقديم استخدام مجاني للمستخدمين العاديين والأكاديميين ، مع تقديم حدود أسعار أعلى وميزات إضافية للمستخدمين الذين يحتاجون إليها. يمكنك قراءة المزيد عن هذا العرض الفرعي على مدونتنا أدناه.
بعض الملاحظات المهمة إذا كنت ستجرب Kosmos. أولا ، يختلف Kosmos عن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي ربما تكون قد لعبت بها ، بما في ذلك وكلائنا الآخرين. إنها تشبه أداة البحث العميق أكثر من كونها روبوت المحادثة: يستغرق الأمر بعض الوقت لمعرفة كيفية المطالبة به بشكل فعال ، وقد حاولنا تضمين إرشادات حول هذا للمساعدة (انظر أدناه). يكلف 200 دولار للتشغيل في الوقت الحالي (200 ساعة معتمدة لكل جولة ، و 1 دولار / ائتمان) ، مع بعض الاستخدام المجاني للأكاديميين. هذا مخفض بشكل كبير. يمكن للأشخاص الذين اشتركوا في الاشتراكات التأسيسية الآن قفل سعر 1 دولار / ائتمان إلى أجل غير مسمى ، ولكن من المحتمل أن يكون السعر في النهاية أعلى. مرة أخرى ، هذا هو برنامج محادثة أقل وأكثر أداة بحث ، وهو شيء تقوم بتشغيله على أهداف عالية القيمة حسب الحاجة.
بعض المحاذير لها ما يبررها أيضا. أولا ، نجد أن 80٪ من نتائج Kosmos قابلة للتكرار ، مما يعني أيضا أن 20٪ ليست كذلك - بعض الأشياء التي تقول إنها ستكون خاطئة. أيضا ، من المؤكد أن Kosmos تنتج مخرجات تعادل عدة أشهر من العمل البشري ، ولكنها غالبا ما تنزل في ثقوب الأرانب أو تطارد نتائج ذات دلالة إحصائية ولكنها غير ذات صلة علميا. غالبا ما نقوم بتشغيل Kosmos عدة مرات على نفس الهدف من أجل أخذ عينات من طرق البحث المختلفة التي يمكن أن يتخذها. لا تزال هناك مجموعة من الحواف الخشنة على واجهة المستخدم وما شابه ، والتي نعمل عليها. أخيرا ، نحن ندرك أن رقم 6 أشهر أكبر بكثير من تقديرات مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، مثل METR ، حول طول المهام التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي القيام بها حاليا. يمكنك قراءة النقاش حول هذا الموضوع في منشور المدونة الخاص بنا.
تهانينا العظيمة لفريقنا الذي جمع هذا معا ، بقيادة @ludomitch و @michaelathinks: أنجيلا يو ، @benjamin0chang عاما ، @sidn137 عاما ، إدوين ميلفيل جرين ، ألبرت بو ، @arvissulovari ، أوز واسي ، @jonmlaurent. صيحة خاصة @m_skarlinski وفريقه الذين أعادوا بناء المنصة لهذا الإطلاق ، وخاصة Andy Cai @notAndyCai و Richard Magness و Remo Storni و Tyler Nadolski @_tnadolski و Mayk Caldas @maykcaldas و Sam Cox @samcox822 والمزيد.
لم يكن هذا العمل ممكنا بدون مساهمات كبيرة من المتعاونين الأكاديميين @mathieubourdenx و @EricLandsness و @bdanubius و @physicistnevans و Tonio Buonassisi و @BGomes_1905 و Shriya Reddy و @marthafoiani و @RandallBateman3.
ونود أيضا أن نشكر العديد من مؤيدينا، وخاصة @ericschmidt، الذي كان حليفا هائلا. سيكون لدينا المزيد لنقوله عن مؤيدينا قريبا!
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

