Dnes oznamujeme Kosmos, našeho nejnovějšího vědce v oblasti umělé inteligence, který je nyní k dispozici k použití. Uživatelé odhadují, že Kosmos udělá 6 měsíců práce za jediný den. Jedním během lze přečíst 1 500 článků a napsat 42 000 řádků kódu. Nejméně 79 % jeho zjištění je reprodukovatelných. Společnost Kosmos dosud učinila 7 objevů, které dnes zveřejňujeme, v oblastech od neurovědy po materiálovou vědu a klinickou genetiku, ve spolupráci s našimi akademickými beta testery. Tři z těchto objevů reprodukovaly nepublikované nálezy; čtyři z nich jsou zcela nové, ověřené příspěvky do vědecké literatury. Věda akcelerovaná umělou inteligencí je tady. Naší hlavní inovací v Kosmosu je použití strukturovaného, neustále aktualizovaného modelu světa. Jak je popsáno v naší technické zprávě, model světa společnosti Kosmos jí umožňuje zpracovávat řádově více informací, než by se vešlo do kontextu i těch nejdelších kontextových jazykových modelů, což jí umožňuje syntetizovat více informací a sledovat koherentní cíle v delších časových horizontech než Robin nebo kterýkoli z našich předchozích agentů. V tomto ohledu se domníváme, že Kosmos je výpočetně nejnáročnější jazykový agent, který byl dosud vydán v jakékoli oblasti, a zdaleka nejschopnější vědec v oblasti umělé inteligence, který je dnes k dispozici. Použití modelu perzistentního světa také umožňuje jednotlivým trajektoriím Kosmos produkovat vysoce komplexní výstupy, které vyžadují několik významných logických skoků. Stejně jako všechny naše systémy je Kosmos navržen s ohledem na transparentnost a ověřitelnost: každý závěr ve zprávě Kosmos lze prostřednictvím naší platformy vysledovat ke konkrétním řádkům kódu nebo konkrétním pasážím ve vědecké literatuře, která jej inspirovala, což zajišťuje, že zjištění Kosmosu jsou vždy plně auditovatelná. Využíváme této příležitosti také k oznámení spuštění Edison Scientific, nové komerční odnože společnosti FutureHouse, která se zaměří na komercializaci našich agentů a jejich využití k automatizaci vědeckého výzkumu v oblasti objevování léků i mimo něj. Edison převezme správu platformy FutureHouse, kde budete mít přístup ke Kosmosu spolu s našimi agenty Literatura, Molekuly a Precedent (dříve Crow, Phoenix a Owl). Edison bude i nadále nabízet bezplatné využití úrovní pro běžné uživatele a akademiky a zároveň nabízet vyšší limity rychlosti a další funkce pro uživatele, kteří je potřebují. Více informací o tomto odštěpení si můžete přečíst na našem blogu níže. Několik důležitých poznámek, pokud se chystáte vyzkoušet Kosmos. Za prvé, Kosmos se liší od mnoha jiných nástrojů umělé inteligence, se kterými jste si mohli hrát, včetně našich dalších agentů. Podobá se spíše nástroji Deep Research než chatbotovi: nějakou dobu trvá, než přijdete na to, jak jej efektivně vyvolat, a pokusili jsme se k tomu zahrnout pokyny (viz níže). Právě teď stojí 200 $/běh (200 kreditů za běh a 1 $/kredit), s určitým využitím bezplatné úrovně pro akademiky. To je výrazně zlevněné; lidé, kteří se nyní zaregistrují do zakládajícího předplatného, si mohou uzamknout cenu 1 $ za kredit na dobu neurčitou, ale cena bude nakonec pravděpodobně vyšší. Opět se jedná méně o chatbota a více o výzkumný nástroj, který podle potřeby spouštíte na cílech s vysokou hodnotou. Některá upozornění jsou také oprávněná. Za prvé zjišťujeme, že 80 % nálezů z Kosmosu je reprodukovatelných, což také znamená, že 20 % není – některé věci jsou podle něj nesprávné. Kosmos také jistě produkuje výstupy, které se rovnají několika měsícům lidské práce, ale také často jde do králičích děr nebo se honí za statisticky významnými, ale vědecky irelevantními zjištěními. Často spouštíme Kosmos několikrát se stejným cílem, abychom vyzkoušeli různé výzkumné cesty, kterými se může ubírat. V uživatelském rozhraní a podobně, na kterých pracujeme, je stále spousta hrubých hran. A konečně jsme si vědomi toho, že číslo za 6 měsíců je mnohem vyšší než odhady jiných laboratoří umělé inteligence, jako je METR, o délce úkolů, které mohou agenti umělé inteligence v současné době provádět. Diskuzi na toto téma si můžete přečíst v našem příspěvku na blogu. Obrovská gratulace našemu týmu, který to dal dohromady, v čele s @ludomitch a @michaelathinks: Angela Yiu, @benjamin0chang, @sidn137, Edwin Melville-Green, Albert Bou, @arvissulovari, Oz Wassie, @jonmlaurent. Zvláštní poděkování patří @m_skarlinski a jeho týmu, kteří přestavěli platformu pro toto spuštění, zejména Andymu Cai @notAndyCai, Richardu Magnessovi, Remo Stornimu, Tyleru Nadolskému @_tnadolski, Mayku Caldasovi @maykcaldas, Samu Coxovi @samcox822 a dalším. Tato práce by nebyla možná bez významných příspěvků akademických spolupracovníků @mathieubourdenx, @EricLandsness, @bdanubius, @physicistnevans, Tonia Buonassisiho, @BGomes_1905, Shriya Reddyho, @marthafoiani a @RandallBateman3. Chceme také poděkovat našim četným podporovatelům, zejména @ericschmidt, který byl skvělým spojencem. Brzy budeme mít o našich podporovatelích více co říct!