كان Atari 2600 في السابق المعيار الذهبي لوكلاء الذكاء الاصطناعي خلال فترة الدكتوراه. شبكة عصبية واحدة قادرة على تشغيل 50+ لعبة أتاري تعتبر مذهلة. واجهت النماذج صعوبة في تعيين شاشة بكسلات رمادية بحجم 84x84 إلى بعض الأزرار. ثم رفعت OpenAI Five (Dota) وAlphaStar من DeepMind مستوى اللعبة، متغلبين على أفضل أبطال العالم في الرياضات الإلكترونية. ومع ذلك، فهي تتناسب بشكل مفرط في بيئة افتراضية واحدة في كل مرة. تغيير أي شيء سيكسر النموذج فورا. البشر بارعون بشكل استثنائي في التكيف مع الفيزياء والقواعد المختلفة تماما - وهو أمر لا يزال يفلت منه من أكثر نماذج اللغة الكبيرة تقدما التي تتجاوز تريليونات الصور. فكر في 1000 لعبة كأنها 1000 محاكاة. كلما زادت العوالم الافتراضية التي يمكن للوكيل التكيف معها، زاد من تطوير التفكير المتجسد، والإدراك، والتنسيق الحركي بشكل أفضل. كلها قطع حاسمة في اللغز الكبير للروبوتات. من خلال فتح المصدر لنموذج NitroGen وواجهة برمجة تطبيقات الصالات الرياضية، نخدم نفس الهدف الذي نخدمه AlphaGo وAlphaStar وOpenAI Five، ومؤخرا Google SIMA: ليس لتقليل متعة تلك الألعاب، بل لتسليط الضوء على حدود الذكاء الاصطناعي الحديث، وتوفير أساس قوي، وإنشاء معيار جديد - "Atari 2.0" - لقياس التقدم وفقا لذلك.