Atari 2600 bývalo zlatým měřítkem pro AI agenty během mého doktorátu. Jedna neuronová síť schopná hrát 50+ her Atari by byla považována za ohromující. Modely měly problém mapovat pixelovanou obrazovku v odstínech 84x84 na několik tlačítek. Pak OpenAI Five (Dota) a AlphaStar od DeepMind posunuli hru na vyšší úroveň, když porazili nejlepší světové šampiony v esportu. Přesto se předimenzují na jedno virtuální prostředí najednou. Jakákoli změna modelu okamžitě zničila. Lidé jsou mimořádně dobří v přizpůsobování se zcela odlišné fyzice a pravidlům – něco, co stále uniká našim nejpokročilejším, bilionovým LLM. Představte si těch 1000 her jako 1000 simulací. Čím více virtuálních světů se agent dokáže přizpůsobit, tím lépe rozvíjí ztělesněné uvažování, vnímání a motorickou koordinaci. Všechny klíčové dílky velké skládačky pro robotiku. Otevřeným zdrojem modelu NitroGen a API posilovny plníme stejný cíl jako AlphaGo, AlphaStar, OpenAI Five a nedávno Google SIMA: ne odebírat zábavu těmto hrám, ale zdůrazňovat omezení moderní AI, poskytnout pevný základ a vytvářet nový benchmark – "Atari 2.0" – který podle toho měří pokrok.