سيكون عام 2026 نقطة البداية والعام الكبير لسرد الروبوتات. من المتوقع أن يشهد مسار الروبوت قريبا لحظة GPT خاصة به. مشاريع الروبوتات ذات الصلة مبكرة جدا وتستحق الانتباه. جلبت الجيل الثالث وي تشات و4G من صنع دوين، وظهور التطبيقات القوية غالبا ما يعتمد على تطور البنية التحتية الأساسية، رغم أن الأخيرة غالبا ما لا يدرك الجمهور بسهولة. يعتمد تطور الروبوتات بشكل رئيسي على ثلاثة شروط: البيانات + النموذج + الأجهزة. - النموذج (دماغ الروبوت). يتم دمج ظهور VLA مع أنطولوجيا الروبوتات، بحيث يتحول الروبوت من "تنفيذ البرنامج المحدد مسبقا" إلى "إدراك-قرار-إجراء" مغلق ذاتي. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين قدرة النموذج على التعميم بشكل كبير، ويمكنه التعامل مع مهام ذيل طويل معقدة مثل طي الملابس. بعض نماذج الذكاء المتجسدة مفتوحة المصدر تقوم أيضا بديمقراطية هذه التقنية. - الأجهزة (جسم الروبوت) حاليا، يمكن للروبوتات المنزلية إكمال المرحلة من النموذج الأولي إلى الإنتاج التجريبي. مكونات الروبوت تتكون تقريبا من هذه الأجزاء: نظام التحكم (التفكير والحساب)، نظام الاستشعار (الاستشعار البصري واستشعار القوة، إلخ)، نظام التنفيذ (محرك العزم، الفرامل، التباطؤ، إلخ)، ونظام الطاقة (بطارية الليثيوم). في الوقت الحالي، لا تزال تكلفة الأجهزة مرتفعة، لذا فإن معظم سيناريوهات استخدام الروبوتات لا تزال سيناريوهات صناعية. يجب أن يكون المشهد الصناعي أيضا المكان الذي تسوق فيه الروبوتات لأول مرة على نطاق واسع. - داتا (دم الروبوت) حاليا، هناك عدة طرق رئيسية لجمع بيانات الروبوتات، إحداها هي التشغيل عن بعد الحقيقي بواسطة الآلة، والأخرى هي المحاكاة. البيانات الآلية الحقيقية عالية الجودة هي الجوهر، لكن تكلفة الجمع مرتفعة للغاية، تخيل كم هو مكلف على الجميع شراء فرانكا بقيمة 30,000 دولار لتدريب البيانات في المنزل. لذلك، تقوم الصناعة بتوليف وتتنبأ بالبيانات من خلال تقنيات المحاكاة والنماذج لتعويض نقص البيانات الحقيقية في الآلة. مشاريع جيدة يمكن العثور عليها من هذه الجوانب الثلاثة. قد يكون هناك أيضا عدد كبير من ميمات الروبوتات هذا العام، لذا انتبه للكمائن.