تتطلب الروبوتات بيانات متعددة الوسائط ضخمة وضبطا دقيقا مستمرا يوفر Bittensor (TAO) سوقا للذكاء، حيث يسمح للروبوتات بدفع ثمن البيانات التي تحتاجها كجزء من تقريرنا @KhalaResearch الأول، قمت بتعيين عدة شبكات فرعية بحيث يمكن "توصيلها" باقتصاد الآلات هذا الأسبوع، ألمح جنسن هوانغ إلى أن تعدين البيتكوين يخزن كعملة، مع تشابهات واضحة مع نموذج بيتنسور الاقتصادي كانت هناك عدة مناقشات حول أسواق المهام الوكائلية/الروبوتية ونماذج المزادات مؤخرا. يقدم هذا المقتطف لمحة عما قد ينفقون أموالهم عليه، مما يتيح فرصة لوضع موقع مناسب هل سيكون التعمق في بيئة TAO مفيدا لفهم أعمق لاقتصاد الآلات الوشيك؟
Khala Research
Khala Research‏9 يناير، 21:03
لا يزال 70٪ من الناتج المحلي الإجمالي العالمي مرتبطا بالعمل البدني والصناعات المعتمدة على الموقع قدرات الذكاء الاصطناعي محدودة حتى تتخذ الشكل المادي؛ هذا هو وعد الذكاء الاصطناعي المجسد بمجرد أن نعبر "نقطة التحول في المنفعة" للروبوتات متعددة الأغراض، تنخفض التكلفة الأساسية للعمالة نحو الصفر نحن لا ننظر فقط إلى تحول القوى العاملة؛ نحن ننظر إلى انتقال إلى اقتصاد ما بعد الندرة حيث يتم فصل مستوى المعيشة العالي عن العمل التقليدي يبدو هذا كخيال علمي، حتى تدرك البنية التحتية اللازمة لتوسيعه العملات الرقمية تصبح هذه الحلقة المفقودة تحل الشبكات اللامركزية تحديات تشكيل وتنسيق رأس المال الضخمة المطلوبة لنشر ملايين الوحدات المستقلة عالميا في تقريرنا @KhalaResearch الافتتاحي، نحن: 1) تحديد الرواد الذين يقودون المعركة في مجال الروبوتات اللامركزية 2) شرح التآزر بين حوافز البلوكشين 3) شارك رؤى حصرية من خبراء الموضوع حول مستقبل هذا القطاع رابط التقرير الكامل ل DeRobotics موجود في المنشور التالي:
تشمل @KhalaResearch الشبكات الفرعية التي يغطيها هذا المنشور: SN3: @tplr_ai SN13: @Data_SN13 SN17: @404gen_ SN18: @zeussubnet SN26: @kinitroai SN34: @bitmind SN44: @webuildscore SN56: @gradients_ai SN64: @ridges_ai SN72: (ستريت فيجن): @NATIXNetwork SN93: @Bitcast_network SN124: @SwarmSubnet
‏‎180‏