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La robótica requiere una enorme cantidad de datos multimodales y un ajuste fino continuo
Bittensor (TAO) ofrece un mercado para la inteligencia, permitiendo que los robots paguen por los datos que necesitan
Como parte de nuestro informe inaugural de @KhalaResearch, he mapeado varias subredes donde 'podrían' conectarse a la economía de las máquinas
Esta semana, Jensen Huang aludió a que la minería de bitcoin se almacena como moneda, con sorprendentes similitudes con el modelo económico de Bittensor
Recientemente ha habido varias conversaciones sobre mercados de tareas agentes/robóticas y modelos de subastas. Este extracto ofrece una idea de en qué pueden gastar su dinero, ofreciendo la oportunidad de posicionarse en consecuencia
¿Sería útil profundizar en el eco de la TAO para comprender mejor la inminente economía de máquinas?


9 ene, 21:03
El 70% del PIB mundial sigue vinculado al trabajo físico e industrias dependientes de la ubicación
Las capacidades de la IA se limitan hasta que adquieren forma física; Esta es la promesa de la IA Encarnada
Una vez que cruzamos el "punto de inflexión de la utilidad" para la robótica de propósito general, el coste fundamental de la mano de obra cae hacia cero
No solo estamos viendo un cambio de plantilla; Estamos ante una transición hacia una economía post-escasez donde un alto nivel de vida se desvincule del trabajo tradicional
Esto suena a ciencia ficción, hasta que te das cuenta de la infraestructura necesaria para escalarlo
Las criptomonedas se convierten en ese eslabón perdido
Las redes descentralizadas resuelven los enormes desafíos de formación y coordinación de capital necesarios para desplegar millones de unidades autónomas a nivel global
En nuestro informe inaugural de @KhalaResearch, nosotros:
1) Identificar a los pioneros que lideran la carrera en la Robótica Descentralizada
2) Explicar la sinergia entre los incentivos blockchain
3) Compartir ideas exclusivas de expertos en la materia sobre el futuro de este sector
El enlace al informe completo de DeRobotics está en la siguiente entrada:

@KhalaResearch Subredes tratadas en esta publicación incluyen:
SN3: @tplr_ai
SN13: @Data_SN13
SN17: @404gen_
SN18: @zeussubnet
SN26: @kinitroai
SN34: @bitmind
SN44: @webuildscore
SN56: @gradients_ai
SN64: @ridges_ai
SN72: (Visión callejera): @NATIXNetwork
SN93: @Bitcast_network
SN124: @SwarmSubnet
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