V posledních letech se roboti vymanili z laboratoří a demo videí a začali se přesouvat do továren, nemocnic, skladů, domů a otevřených prostředí. To, co se mění, není jen hardware, ale ekonomická vrstva, identita, inteligence a finanční koleje kolem strojů. Roboti se stávají síťovými ekonomickými aktéry, schopnými koordinovat, učit se a přímo se zapojit do digitálních financí. Zde se robotika setkává s AI, kryptoměnami a RWA a výsledkem je rychle se rozvíjející robotická ekonomika. Níže je popsáno, jak se prostor formuje, kategorie po kategorii, a co v něm uvedené projekty dělají: ------------------------------------ ➦ Identita a ekonomická infrastruktura Tato vrstva se týká toho, že strojům dávají identitu, peněženky a místní ekonomickou existenci. ➢ @peaq se zaměřuje na identifikace strojů, vlastnictví strojů a platby strojům Umožňuje robotům a zařízením přímo se zapojit do ekonomiky, podporuje fyzické infrastrukturní sítě, propojuje roboty, vozidla a IoT zařízení s motivačními systémy Web3. ➢ @iotex_io vytváří infrastrukturu pro důvěryhodná data strojů a automatizaci mezi stroji, zaměřuje se na reálná zařízení interagující on-chain. Funguje na systémech typu proof-of-cokoli pro zařízení, umožňuje ověřitelná data, kontrolu přístupu a tokenizované strojové služby. ------------------------------------ ➦ Robotika, inteligence a koordinační sítě @openmind_agi a @NRNAgents Tato vrstva je způsob, jak roboti společně přemýšlejí a koordinují své činnosti. ➢ @openmind_agi pracuje na otevřených agentech a obecných AI přístupech laděných pro robotiku. Zaměřuje se na agentické systémy, které dokážou uvažovat, plánovat a provádět akce ve fyzickém světě, a zkoumá, jak může více agentů spolupracovat napříč úkoly. ➢ @NRNAgents se zaměřuje na sítě autonomních agentů, koordinuje chování více robotů, rozhodování a přidělování rolí napříč flotilami, buduje komunikační vrstvy, aby roboti pracovali jako týmy místo izolovaných strojů. ------------------------------------ ➦ Tvorba kapitálu a tokenizace aktiv (Robotics RWA) Tato kategorie spojuje roboty s kapitálem a trhy. ➢ @xmaquina se přímo zaměřuje na tokenizaci příjmů z robotiky, proměňuje robotický výstup v RWA. Umožňuje investorům financovat robotické flotily a podílet se na výnosech, propojuje robotické operace s tvorbou kryptokapitálu. ➢ @opentensor buduje AI sítě, kde jsou modely motivovány přispívat inteligencí, vytváří trhem řízené vzdělávací systémy a umožňuje AI talentové trhy, do kterých se mohou zapojit robotické systémy. ➢ @virtuals_io se zabývá ekonomikou agentů a digitálními a fyzickými překrývajícími se aktivy, zkoumá tokenizované autonomní agenty, propojuje virtuální agenty a ekonomické interakce v reálném světě. Oba jsou finančním nervovým systémem vznikající robotické ekonomiky – roboti jsou produktivní aktiva, nejen stroje. ------------------------------------ ➦ Embodiments (hardwarové entity) To je fyzická podoba samotných robotů. ➢ @UnitreeRobotics staví vysoce obratné čtyřnožce zaměřené na mobilitu, vnímání a dostupnost, jejich roboti jsou využíváni pro výzkum, inspekce a stále více pro průmyslové a servisní úkoly. ➢ @agilityrobotics vyvíjí humanoidní roboty jako Digit, zaměřuje se na skladové a logistické použití. Navrhuje roboty navržené tak, aby pracovali po boku lidí v existujících prostředích. Právě zde se kód setkává s inteligencí z uhlíkových vláken, která se mění v pohyblivá těla. ------------------------------------ ➦ Základní modely (fyzická AI) Základní modely se stávají mozkem fyzické inteligence. ➢ @GoogleDeepMind pracuje na rozsáhlých generalistických modelech, učení manipulace robotikou, vnímání a rozhodování v reálném světě, posouvá výzkum AI systémů, které zvládnou otevřené fyzické úkoly. ➢ @NVIDIAAI pohání infrastrukturu pro simulace, školení a nasazení, vyvíjí základní modely specifické pro robotiku, poskytuje GPU, simulátory jako Isaac a sady nástrojů používaných většinou robotického průmyslu. Tato vrstva umožňuje fyzické řešení problémů řídit se modelem, nikoli pravidly. ------------------------------------ ➦ Ztělesněné učení a interaktivní data Roboti potřebují data z interakce s reálným světem, nejen z internetu. ➢ @PrismaXai se zaměřuje na ztělesněné AI učební pipeline, sbírá, strukturuje a využívá interaktivní data z robotů v pohybu, pracuje na zpětných vazbách mezi fyzickou zkušeností a zlepšováním modelu. ➢ @frodobots staví roboty orientované na interakci v reálném světě a sběr dat, zkoumá učení z nasazení místo pouhé simulace, proměňuje provoz robotů v kontinuální tréninkové datové toky. Právě zde se roboti učí praxí, nejen předškolením. Robotika se vyvíjí v plnohodnotný ekonomický ekosystém, kde mají roboti identity a peněženky, přistupují ke kapitálu a tokenizovaným příjmům. Koordinují se prostřednictvím agentních sítí, jsou poháněni pokročilými základními modely, mají podobu humanoidů a čtyřnožců a neustále se zlepšují prostřednictvím ztělesněného učení ze skutečného světa.

V tuto chvíli si prostě myslím, že je správné, aby soukromí a KYC spolupracovaly, protože obě mají své klady i zápory. KYC má jasné výhody. Snižuje třenice pro instituce, zvyšuje pohodlí regulátorů a pomáhá platformám fungovat ve velkém měřítku, aniž by neustále čelily riziku uzavření. U určitých případů použití, jako jsou nájezdy, úklidové služby, podnikové finance, je to téměř nevyhnutelné. Ale přináší to skutečné kompromisy: ➢ Masivní datová rizika, ➢ Uzamčení uživatelů po celém světě, ➢ Pomalu se vzdaluje od decentralizačních hodnot, na kterých byl prostor postaven Právě zde vynikají systémy bez KYC. Teď už mluvíme o soukromí. Nejde o skrývání pochybení, ale o ochranu uživatelů před sledováním, úniky dat, libovolnými zmrazeními a vytlačením finančních systémů Ve většině světa není soukromí luxusem, je to předpoklad pro přístup. Protokoly bez KYC dávají uživatelům větší kontrolu, dosahují více lidí po celém světě a jsou odolnější než přísné, na dodržování předpisů založené systémy. Budoucnost pravděpodobně není o tom, dělat jedno a opustit druhé. Skutečným odemčením je spojení obou světů, což je soukromí ve výchozím stavu, poslušnost jen když je to potřeba, a nikdy neohrožená uživatelská kontrola. Nástroje jako selektivní transparentnost, ZK proofs a modulární identita ukazují budoucnost, kde soukromí a soulad mohou spolupracovat, nikoli proti sobě.

TBTC Noon Vault je nyní aktivní a vypadá dobře. Zajímavé na tom je, že to není jen další obecný trezor. Tento směr z něj dělá jedinečnou strukturovanou expozici BTC s výnosem onchain stablecoinů, přičemž BTC zůstává referenčním aktivem. Co to znamená: ➢ tBTC jako zajištění uchovává výsledky denominované v BTC ➢ Půjčené USDC jsou využívány, což činí BTC produktivním ➢ Strukturovaný tok a konzervativní LTV mají za cíl snížit riziko likvidace v rámci volatility Tato spolupráce je opravdu zásadní změna. Rizikově upravená výnosová bilance @noon_capital a @vesuxyz s nativní infrastrukturou @Starknet činí tuto strategii výjimečnou. Možná je to právě produkt BTC, který mnozí chtěli. 10% APY vypadá opravdu dobře, ale design ho překonává Trezor funguje tak, že používá BTC jako zástavu, půjčuje stablecoiny, nasazuje je strukturovaným způsobem a spravuje LTV za účelem kontroly rizika. Trezor posouvá BTC na další úroveň, kde nezůstává nečinný, ale je základním zajištěním pro DeFi.