Nos últimos anos, os robôs saíram dos laboratórios e vídeos de demonstração e começaram a se mover para fábricas, hospitais, armazéns, lares e ambientes abertos. O que está mudando não é apenas o hardware, mas a camada econômica, a camada de identidade, a camada de inteligência e as infraestruturas financeiras em torno das máquinas. 𝘙𝘰𝘣𝘰𝘵𝘴 𝘢𝘳𝘦 𝘣𝘦𝘤𝘰𝘮𝘪𝘯𝘨 𝘯𝘦𝘵𝘸𝘰𝘳𝘬𝘦𝘥 𝘦𝘤𝘰𝘯𝘰𝘮𝘪𝘤 𝘢𝘤𝘵𝘰𝘳𝘴, 𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘵𝘰 𝘤𝘰𝘰𝘳𝘥𝘪𝘯𝘢𝘵𝘦, 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯, 𝘢𝘯𝘥 𝘱𝘭𝘶𝘨 𝘥𝘪𝘳𝘦𝘤𝘵𝘭𝘺 𝘪𝘯𝘵𝘰 𝘥𝘪𝘨𝘪𝘵𝘢𝘭 𝘧𝘪𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦. É aqui que a robótica encontra a AI, cripto e RWA, e o resultado é uma economia robótica em rápida expansão. 𝐁𝐞𝐥𝐨𝐰 𝐢𝐬 𝐡𝐨𝐰 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐩𝐚𝐜𝐞 𝐢𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐢𝐧𝐠, 𝐜𝐚𝐭𝐞𝐠𝐨𝐫𝐲 𝐛𝐲 𝐜𝐚𝐭𝐞𝐠𝐨𝐫𝐲, 𝐚𝐧𝐝 𝐰𝐡𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐥𝐢𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐝𝐨𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞 𝐢𝐭: ------------------------------------ ➦ 𝐈𝐝𝐞𝐧𝐭𝐢𝐭𝐲 & 𝐄𝐜𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐜 𝐈𝐧𝐟𝐫𝐚𝐬𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞 Esta camada é sobre dar identidades, carteiras e existência econômica nativa às máquinas. ➢ @peaq foca em IDs de máquinas, propriedade de máquinas e pagamentos de máquinas. Isso permite que robôs e dispositivos participem diretamente na economia, apoia redes de infraestrutura física, conecta robôs, veículos e dispositivos IoT a sistemas de incentivo Web3. ➢ @iotex_io constrói infra para dados de máquinas confiáveis e automação entre máquinas, foca em dispositivos do mundo real interagindo onchain. Trabalha em sistemas de prova de qualquer coisa para dispositivos, permitindo dados verificáveis, controle de acesso e serviços de máquinas tokenizados. ------------------------------------ ➦ 𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 & 𝐂𝐨𝐨𝐫𝐝𝐢𝐧𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐬 @openmind_agi e @NRNAgents Esta camada é como os robôs pensam juntos e coordenam ações. ➢ @openmind_agi trabalha em agentes abertos e abordagens de AI geral ajustadas para robótica. Foca em sistemas agentes que podem raciocinar, planejar e tomar ações no mundo físico, explora como múltiplos agentes podem colaborar em tarefas. ➢ @NRNAgents foca em redes de agentes autônomos, coordena comportamentos multi-robô, tomada de decisão e atribuição de papéis entre frotas, constrói camadas de comunicação para robôs trabalharem como equipes em vez de máquinas isoladas. ------------------------------------ ➦ 𝐂𝐚𝐩𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐅𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 & 𝐀𝐬𝐬𝐞𝐭 𝐓𝐨𝐤𝐞𝐧𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐑𝐖𝐀) Esta categoria conecta robôs ao capital e aos mercados. ➢ @xmaquina foca diretamente na tokenização de fluxos de receita robótica, transforma a produção de robôs em RWA. Isso permite que investidores financiem frotas robóticas e compartilhem os rendimentos, conecta operações robóticas com a formação de capital cripto. ➢ @opentensor constrói redes de AI onde modelos são incentivados a contribuir com inteligência, cria sistemas de aprendizado orientados pelo mercado, permite mercados de talentos em AI que sistemas robóticos podem se conectar. ➢ @virtuals_io trabalha em economias de agentes e ativos de crossover digital para físico, explora agentes autônomos tokenizados, conecta agentes virtuais e interações econômicas do mundo real. Ambos são o sistema nervoso financeiro da emergente economia robótica, robôs como ativos produtivos, não apenas máquinas. ------------------------------------ ➦ 𝐄𝐦𝐛𝐨𝐝𝐢𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬 (𝐇𝐚𝐫𝐝𝐰𝐚𝐫𝐞 𝐄𝐧𝐭𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬) Esta é a forma física dos próprios robôs. ➢ @UnitreeRobotics constrói robôs quadrúpedes altamente ágeis, focados em mobilidade, percepção e acessibilidade, seus robôs são usados para pesquisa, inspeção e cada vez mais em tarefas industriais e de serviços. ➢ @agilityrobotics desenvolve robôs humanoides como o Digit, foca em casos de uso de armazém e logística. Desenha robôs feitos para trabalhar ao lado de humanos em ambientes existentes. É aqui que o código encontra a inteligência em fibra de carbono se transformando em corpos em movimento. ------------------------------------ ➦ 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐬 (𝐏𝐡𝐲𝐬𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐀𝐈) Modelos de fundação estão se tornando os cérebros por trás da inteligência física. ➢ @GoogleDeepMind trabalha em modelos generalistas em grande escala, aprendizado de manipulação robótica, percepção e tomada de decisão no mundo real, avança a pesquisa em sistemas de AI que podem lidar com tarefas físicas abertas. ➢ @NVIDIAAI alimenta simulação, treinamento e infraestrutura de implantação, desenvolve modelos de fundação específicos para robótica, fornece GPUs, simuladores como Isaac e kits de ferramentas usados pela maioria da indústria robótica. Esta camada torna a resolução de problemas físicos orientada por modelos, não por regras. ------------------------------------ ➦ 𝐄𝐦𝐛𝐨𝐝𝐢𝐞𝐝 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 & 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 Os robôs precisam de dados da interação com o mundo real, não apenas da internet. ➢ @PrismaXai foca em pipelines de aprendizado de AI incorporada, coleta, estrutura e utiliza dados interativos de robôs em movimento, trabalha em ciclos de feedback entre experiência física e melhoria de modelo. ➢ @frodobots constrói robôs orientados para interação com o mundo real e coleta de dados, explora aprendizado a partir da implantação em vez de apenas simulação, transforma operações robóticas em fluxos contínuos de dados de treinamento. É aqui que os robôs aprendem fazendo, não apenas pré-treinando. A robótica está evoluindo para um ecossistema econômico completo, onde os robôs têm identidades e carteiras, acessam capital e fluxos de receita tokenizados. Eles coordenam através de redes de agentes, são alimentados por modelos de fundação avançados, tomam forma como humanoides e quadrúpedes, e melhoram continuamente através do aprendizado real incorporado.

Neste momento, acredito que é certo que tenhamos tanto a privacidade quanto o KYC a trabalhar juntos, pois ambos têm seus prós e contras. 𝘒𝘠𝘊 𝘩𝘢𝘴 𝘤𝘭𝘦𝘢𝘳 𝘣𝘦𝘯𝘦𝘧𝘪𝘵𝘴. 𝘐𝘵 𝘭𝘰𝘸𝘦𝘳𝘴 𝘧𝘳𝘪𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘧𝘰𝘳 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘪𝘵𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴, 𝘮𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘳𝘦𝘨𝘶𝘭𝘢𝘵𝘰𝘳𝘴 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘧𝘰𝘳𝘵𝘢𝘣𝘭𝘦, 𝘢𝘯𝘥 𝘩𝘦𝘭𝘱𝘴 𝘱𝘭𝘢𝘵𝘧𝘰𝘳𝘮𝘴 𝘰𝘱𝘦𝘳𝘢𝘵𝘦 𝘢𝘵 𝘴𝘤𝘢𝘭𝘦 𝘸𝘪𝘵𝘩𝘰𝘶𝘵 𝘤𝘰𝘯𝘴𝘵𝘢𝘯𝘵𝘭𝘺 𝘧𝘢𝘤𝘪𝘯𝘨 𝘴𝘩𝘶𝘵𝘥𝘰𝘸𝘯 𝘳𝘪𝘴𝘬. Para certos casos de uso, onramps, serviços de custódia, finanças empresariais, é quase inevitável. Mas isso vem com verdadeiros trade-offs: ➢ Riscos massivos de dados, ➢ Bloqueio de usuários ao redor do mundo, ➢ Isso lentamente se afasta dos valores de descentralização sobre os quais o espaço foi construído. É aí que os sistemas sem KYC se destacam. Agora, falando sobre privacidade. 𝘐𝘵 𝘪𝘴𝘯’𝘵 𝘢𝘣𝘰𝘶𝘵 𝘩𝘪𝘥𝘪𝘯𝘨 𝘸𝘳𝘰𝘯𝘨𝘥𝘰𝘪𝘯𝘨, 𝘪𝘵’𝘴 𝘢𝘣𝘰𝘶𝘵 𝘱𝘳𝘰𝘵𝘦𝘤𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘴𝘶𝘳𝘷𝘦𝘪𝘭𝘭𝘢𝘯𝘤𝘦, 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘭𝘦𝘢𝘬𝘴, 𝘢𝘳𝘣𝘪𝘵𝘳𝘢𝘳𝘺 𝘧𝘳𝘦𝘦𝘻𝘦𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘣𝘦𝘪𝘯𝘨 𝘱𝘳𝘪𝘤𝘦𝘥 𝘰𝘶𝘵 𝘰𝘧 𝘧𝘪𝘯𝘢𝘯𝘤𝘪𝘢𝘭 𝘴𝘺𝘴𝘵𝘦𝘮𝘴. Em grande parte do mundo, a privacidade não é um luxo, é um pré-requisito para o acesso. Protocolos sem KYC dão aos usuários mais controle, alcançam mais pessoas globalmente e são mais resilientes do que sistemas rígidos e pesados em conformidade. O futuro provavelmente não é sobre fazer um e deixar o outro. 𝘛𝘩𝘦 𝘳𝘦𝘢𝘭 𝘶𝘯𝘭𝘰𝘤𝘬 𝘪𝘴 𝘣𝘭𝘦𝘯𝘥𝘪𝘯𝘨 𝘣𝘰𝘵𝘩 𝘸𝘰𝘳𝘭𝘥𝘴 𝘸𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘪𝘴 𝘱𝘳𝘪𝘷𝘢𝘤𝘺 𝘣𝘺 𝘥𝘦𝘧𝘢𝘶𝘭𝘵, 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘪𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘰𝘯𝘭𝘺 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘯𝘦𝘦𝘥𝘦𝘥, 𝘢𝘯𝘥 𝘶𝘴𝘦𝘳 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘳𝘰𝘭 𝘯𝘦𝘷𝘦𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘳𝘰𝘮𝘪𝘴𝘦𝘥. Ferramentas como transparência seletiva, provas ZK e identidade modular mostram um futuro onde privacidade e conformidade podem trabalhar juntas, e não uma contra a outra.

O Vault tBTC Noon está agora ativo e parece bom. O que é interessante é que não é apenas mais um vault genérico. A direção torna-o único, com exposição estruturada ao BTC e rendimento em stablecoin onchain, mantendo o BTC como o ativo de referência. O que isso significa: ➢ tBTC como colateral mantém os resultados denominados em BTC ➢ O USDC emprestado é colocado a trabalhar, tornando o BTC produtivo ➢ Fluxo estruturado e LTVs conservadoras visam reduzir o risco de liquidação em volatilidade Esta colaboração é realmente um divisor de águas. O histórico de rendimento ajustado ao risco da @noon_capital e a @vesuxyz com a infraestrutura nativa do @Starknet tornam esta estratégia especial. Isto pode ser exatamente o produto BTC que muitos desejavam. O APY de 10% parece realmente bom, mas o design brilha mais. O vault funciona usando BTC como colateral, emprestando stablecoins, implantando-as de forma estruturada e gerindo o LTV para controlar o risco. O vault está levando o BTC para o próximo nível, onde não fica apenas parado, mas é um colateral base para DeFi.