Vidím mnoho lidí, kteří optimalizují svůj život podle událostí - dovolené, porodu nebo nějakého budoucího milníku, jako je den, kdy budou napůl v důchodu. Pravdou je, že optimalizace průměrného, obyčejného, dokonce i nudného dne je tou nejjednodušší cestou ke štěstí. Lidé mohou strávit měsíce přípravou na dvoutýdenní dovolenou a přitom zcela zanedbávat svůj každodenní život. Vyhýbají se přemýšlení o svých vášních nebo se zavazují k něčemu novému, co by mohli dělat každý den nebo každý týden. Peníze mohou hodně změnit – ale většinou mění to, jak prožíváte události (lepší hotel, jachta, první třída místo ekonomické), spíše než to, jak žijete své běžné dny. Nepotřebujete miliony k tomu, abyste našli krásný park, ve kterém se můžete procházet se svým partnerem, nebo abyste se zavázali ke sportu, který jste vždy chtěli vyzkoušet. Je to neintuitivní, ale měli byste si svůj každodenní život navrhnout tak, abyste mu ani nechtěli uniknout. Dovolená by měla být způsobem, jak rozšířit svou mysl nebo navštívit místo, o kterém jste vždy snili - ne způsobem, jak uniknout své realitě.

Je těžké nesouhlasit s někým, kdo spravuje jeden z nejvýkonnějších hedgeových fondů vůbec, zvláště pokud jste jen pravidelným účastníkem trhu. Ale když mluvíte z perspektivy spravovaných aktiv ve výši 60 miliard dolarů, je to úplně jiný svět. Stále si myslím, že GenAI dokáže extrahovat alfu na specializovaných trzích s omezenou kapacitou.

Jsem hluboce zvědav na rozdíly v dovednostech matematiků v souvislosti s tímto tématem. Pokud má umělá inteligence pomáhat profesionálním matematikům řešit problémy, generovat nápady a vynikajícím způsobem kontrolovat jejich práci, pak se pro ně může hra změnit. Podpoří interdisciplinární matematiky, kteří nejsou tak skvělí v jednom oboru, ale dokážou kombinovat znalosti z více oborů a následně jim pomocí umělé inteligence pomáhat při řešení problémů, které nemají dostatečné znalosti na to, aby je vyřešili sami. V současné době máme pravděpodobně mnoho matematiků, kteří nejsou dost dobří na to, aby měli skvělou kariéru, ale jsou velmi, velmi kreativní a otevření a s pomocí umělé inteligence může být jejich kariéra plodnější než u těch, kteří jsou hluboce kvalifikovaní pouze v jednom oboru. Možná nám umělá inteligence přinese více "pohotových matematiků", kteří nebudou tak skvělí v jednom oboru, ale dost dobří ve více oborech, aby udělali změnu. Předpokládal jsem, že umělá inteligence vyrovná šance, ale může to být naopak. Může posílit ty, kteří jsou již v jedné oblasti skvělí, aby šli ještě hlouběji. Nicméně celé toto téma kolem filozofie výzkumu bude v příštích letech docela důležité.