🏈 Sezóna @NFL je tady. Sázkaři jsou zpět na @DraftKings, @FanDuel, @BetMGM a @Polymarket honí se za hodnotou. Pokaždé, když ostré kurzy pohnou linií, sázkové kanceláře a predikční trhy reagují a téměř okamžitě uzavřou hodnotové okno. Ale co kdyby vám umělá inteligence mohla pomoci stát se nejbystřejším sázkařem?

Allora je přední modelová koordinační síť (MCN).

Při vytváření prediktivních modelů pro finanční signály většina z nás standardně používá metriky jako RMSE nebo MAE. Ty jsou užitečné, ale mohou opomíjet základní otázku, která řídí mnoho strategií: dal model správný směr trhu? Zde přichází na řadu směrová přesnost (DA). Definice: Převodník DA měří procentuální hodnotu, ve které model správně předpoví, zda se hodnota posune nahoru nebo dolů vzhledem k poslednímu pozorování. Formálně: DA = (1/N) * Σ_t znaménko(A_t – A_{t-1}) * znaménko(I_t – A_{t-1}) Zde A = skutečná hodnota, I = odvození, N = počet predikcí a dolní indexy označují časové kroky. Proč je to důležité: • RMSE ≠ výkonnost obchodování. Model může minimalizovat chyby, ale neustále opomíjí znamení cenových změn, což vede ke špatným výsledkům. • Směr řídí rozhodnutí. U strategií výběru stran (long vs. short, risk-on vs. risk-off) závisí ziskovost silně na správnosti callu, méně na velikosti chyby. • Ekonomická hodnota je spojena s DA. I malá zlepšení nad 50 % DA mohou vytvořit smysluplnou výhodu, když se spojí do mnoha obchodů. Výklad v praxi: • 50 % = statisticky významná výhoda na hlučných trzích. • 55–60 % = vysoce výkonný, v reálných finančních datech vzácný. • 60%+ = připravte se na předčasný odchod do důchodu. Pro tvůrce modelů Forge je zlepšení směrové přesnosti (DA) důležité zejména v tématech vracejících protokolů, kde ztrátová funkce klade větší váhu na předpovídání správného znaménka, které vrací. I když síť nehodnotí účastníky pouze na základě DA, některé ztrátové funkce jsou navrženy tak, aby oceňovaly směrovou správnost více než obvykle. V těchto případech budou modely, které častěji "trefí správné znaménko", fungovat lépe v systému bodování a na oplátku více přispívat ke kolektivní inteligenci sítě. To posiluje downstream strategie v obchodování, zajištění volatility a proaktivní provádění DeFi, aniž by se příliš zjednodušovalo vyhodnocování pouze na DA. Při vylepšování modelů v aplikaci Forge přemýšlejte nad rámec RMSE. Směrová přesnost je často metrikou, která určuje, zda se váš příspěvek stane součástí vítězné strategie v řetězci. Začínáme s kovárnou: