Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Allora
Når vi bygger prediktive modeller for økonomiske signaler, bruker de fleste av oss som standard beregninger som RMSE eller MAE.
Disse er nyttige, men de kan gå glipp av kjernespørsmålet som driver mange strategier: fikk modellen markedets retning riktig?
Det er her retningsnøyaktighet (DA) kommer inn.
Definisjon: DA måler prosentandelen av ganger en modell korrekt forutsier om en verdi vil bevege seg opp eller ned i forhold til den siste observasjonen.
Formelt: DA = (1/N) * Σ_t tegn(A_t – A_{t-1}) * tegn(I_t – A_{t-1})
Her er A = faktisk verdi, I = slutning, N = antall prediksjoner, og abonnementene indikerer tidstrinnene.
Hvorfor det er viktig:
• RMSE ≠ handelsytelse. En modell kan minimere feil, men konsekvent gå glipp av tegn på prisendringer, noe som fører til dårlige resultater.
• Retning styrer beslutninger. For sideseleksjonsstrategier (lang vs. kort, risiko-på vs. risk-off) avhenger lønnsomheten sterkt av riktigheten av callet, mindre av størrelsen på feilen.
• Økonomisk verdi er knyttet til DA. Selv små forbedringer over 50 % DA kan skape en meningsfull fordel når de kombineres over mange handler.
Tolkning i praksis:
• 50 % = statistisk signifikant fordel i støyende markeder.
• 55–60 % = svært høytytende, sjelden i virkelige økonomiske data.
• 60%+ = gjør deg klar til å pensjonere deg tidlig.
For Forge-modellskapere er forbedring av retningsnøyaktighet (DA) spesielt relevant for log-return-emner, der tapsfunksjonen legger ekstra vekt på å forutsi riktig tegn på returer.
Selv om nettverket ikke scorer deltakere utelukkende på DA, er visse tapsfunksjoner designet for å verdsette retningsmessig korrekthet mer enn vanlig.
I disse tilfellene vil modeller som oftere "får skiltet riktig" prestere bedre under scoringssystemet og i sin tur bidra mer til nettverkets kollektive intelligens.
Dette styrker nedstrømsstrategier innen handel, volatilitetssikring og proaktiv DeFi-utførelse, uten å overforenkle evalueringen til DA alene.
Når du finjusterer modeller i Forge, tenk utover RMSE. Retningsnøyaktighet er ofte beregningen som avgjør om bidraget ditt blir en del av en vinnende strategi på kjeden.
Kom i gang i smien:

4,46K
Allora-drevne AI-agenter er live på @arbitrum's livesteam 👇

Arbitrum8 timer siden
Akselererer AI-adopsjon med Robonet, Cod3x og Axal
5,31K
Topp
Rangering
Favoritter