Greptile právě zveřejnil "Zprávu o stavu AI programování za rok 2025", společnost zabývající se kontrolami AI kódu, a jejími klienty jsou hvězdné startupy jako PostHog a Brex až po firmy z žebříčku Fortune 500. Každý měsíc projde jejich systémem asi miliarda řádků kódu, takže mají k dispozici poměrně dost dat z první ruky. Úryvek ze souboru čísel zprávy: Počet řádků kódu vytvořených vývojáři měsíčně vzrostl z 4 450 na 7 839, což představuje nárůst o 76 %. Objem PR se také zvětšuje, medián stoupá z 57 na 76 řádků. Nárůst u středně velkých týmů je ještě výraznější a dosahuje 89 %. Ve skutečnosti jsem si už dříve stěžoval, že mnoho lidí rádo měří produktivitu podle počtu řádků kódu, protože kód není aktivem, ale zátěží, a více kódu znamená obtížnější údržbu, a více AI generovaného kódu znamená více chyb k údržbě. Rozdělení výhod nástrojů pro programování AI je extrémně nerovnoměrné. V projektech, které už mají dobré pokrytí testy a jasné hranice modulů, je AI skvělým přírůstkem. Nicméně v situacích, kdy složité starší systémy vyžadují hluboké znalosti domény, může být jeho omezená pomoc dokonce neúčinná. Ale každopádně, teď je fakt, že AI dělá kód inflačním. AI zvýšila počet řádků kódu, takže zlepšila se kvalita? Bohužel zpráva to nezmiňuje, koneckonců kódové řádky jsou dobré statistiky a kvalita kódu není snadno měřitelná. Data ve zprávě jsou stále dostupná. Co se týče ekologie nástrojů, trh s vektorovými databázemi v současnosti soupeří s jeleny, přičemž Weaviate vede s 25% podílem, ale dalších šest nebo sedm společností je mezi 10 % a 25 % a vítěz zatím nebyl určen. mem0 tvoří 59 % AI paměťového balíčku, což je daleko před ním. Co se týče souborů pravidel, CLAUDE .md vedl žebříček s 67% úspěšností adopce, což naznačuje, že skutečně existuje mnoho vývojářů, kteří používají Claude jako programátorské agenty. Trend stahování SDK je ještě zajímavější. OpenAI je stále absolutním lídrem s 130 miliony stažení měsíčně. Růst Anthropic však byl ohromující, od dubna 2023 do současnosti vzrostl 1 547krát a nyní je stabilní na 43 milionech. Poměr stahování OpenAI vs. Anthropic se snížil z 47:1 na začátku roku 2024 na 4,2:1 nyní. Google GenAI SDK je stále na 13,6 milionu, což je výrazně pozadu. V sekci porovnání výkonu modelu byly testovány GPT-5.1, GPT-5-Codex, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 a Gemini 3 Pro. Několik zjištění stojí za zmínku. První doba odezvy tokenu je u obou modelů Anthropic kratší než 2,5 sekundy, zatímco ostatní tři jsou více než dvojnásobné. Nepodceňujte těchto pár sekund – v interaktivních programovacích scénářích bude vaše myšlení přerušeno, pokud budete čekat dlouho, a musíte se do stavu vrátit. Co se týče propustnosti, dva modely OpenAI jsou nejrychlejší, s mediánem 60–70 tokenů za sekundu. Antropoika je mezi 17-20 a Blíženci jen 4-5. Ale vysoká propustnost neznamená všechno, záleží na tom, jestli vaše spotřeba opravdu musí být tak rychlá. Srovnání nákladů je nastaveno na 1x podle GPT-5 Codexu, GPT-5.1 je také 1x, Gemini 3 Pro je 1.4x, Claude Sonnet 4.5 je 2x a Claude Opus 4.5 je 3.3x. Model od Anthropic je výrazně dražší, ale mnoho uživatelů považuje kvalitu kódu za lepší a jsou ochotni za něj zaplatit. Zpráva končí sérií nedávného výzkumu, včetně architektury MoE v DeepSeek-V3, kompromisu mezi dlouhým kontextem a RAG a rámce agentů s konstantní pamětí pro MEM1. Tato část je spíše jako seznam četby pro profesionální vývojáře, ne rozšířený.