Greptileは「2025年AIプログラミング現状レポート」を発表しました。この企業はAIコードレビューを行う企業で、クライアントはPostHogやBrexのようなスタースタートアップからフォーチュン500企業まで多岐にわたります。 毎月約10億行ものコードが彼らのシステムを通過しているため、かなりの一次データが手元にあります。 報告書の数字の一部として、開発者が月間に作成するコード行数は4,450行から7,839行に増加し、76%の増加となりました。 PRの取引量も増加しており、中央値は57行から76線に上昇しています。 中規模チームの増加はさらに誇張されており、89%に達しています。 実際、多くの人が生産性をコードの行数で測るのを好むと以前に不満を述べました。コードは資産ではなく負債であり、コードが多いほど保守が難しく、AI生成のコードが増えればバグも増えるからです。 AIプログラミングツールの利点の分布は非常に不均一です。 すでに十分なテストカバレッジと明確なモジュール境界を持つプロジェクトでは、AIは素晴らしい追加要素となります。 しかし、複雑なレガシーシステムが深いドメイン知識を必要とする場合、その限られた支援は効果を発揮しない場合もあります。 とにかく、AIがコードのインフレを引き起こすのは事実です。 AIによってコードの行数が増えたので、品質は向上しましたか? 残念ながら、報告書にはこの点には触れられていません。結局のところ、コード行は良い統計であり、コードの品質は簡単に測定できないからです。 報告書内のデータは現在も閲覧可能です。 ツール生態系の面では、ベクターデータベース市場が現在シカ市場と競合しており、Weaviateが25%のシェアでリードしていますが、次の6〜7社はすべて10%から25%の間で、勝者はまだ決まっていません。 MEM0はAIメモリパックの59%を占めており、はるかに先を行っています。 ルールファイル数に関しては、CLAUDE .mdが67%の採用率でトップに立ち、多くの開発者がプログラミングエージェントとしてClaudeを使用していることを示しています。 SDKダウンロードの傾向はさらに興味深いです。 OpenAIは依然として絶対的なリーダーであり、月間1億3,000万ダウンロード数があります。 しかし、Anthropicの成長率は驚異的で、2023年4月から現在までに1,547倍に増加し、現在は4,300万台で安定しています。 OpenAIとAnthropicのダウンロード比率は2024年初頭の47:1から現在は4.2:1に減少しました。 GoogleのGenAI SDKは依然として1,360万台で大きく遅れています。 モデル性能比較セクションでは、GPT-5.1、GPT-5-Codex、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Proがテストされました。 いくつかの発見は注目に値します。 最初のトークン応答時間は両モデルとも2.5秒未満で、他の3モデルは2倍以上です。 この数秒を侮ってはいけません。インタラクティブプログラミングのシナリオでは、長時間待つと思考が中断され、状態に戻らなければなりません。 スループットの面では、OpenAIの2つのモデルが最も速く、中央値は60〜70トークン/秒です。 アンソロピックは17〜20歳で、ふたご座は4〜5歳です。 しかし、高スループットがすべてを意味するわけではなく、本当にその高速が必要かどうかによります。 コスト比較はGPT-5 Codexを基に1倍に設定されており、GPT-5.1も1倍、Gemini 3 Proは1.4倍、Claude Sonnet 4.5は2倍、Claude Opus 4.5は3.3倍です。 Anthropicのモデルはかなり高価ですが、多くのユーザーはコードの質が優れていると感じ、支払う意欲があります。 報告書は、DeepSeek-V3のMoEアーキテクチャ、長いコンテキストとRAGのトレードオフ、MEM1の定メモリエージェントフレームワークなど、最近の研究群で締めくくられています。 この部分はプロの開発者向けの読み物リストのようなもので、拡張されたものではありません。