Světový model jako kognitivní jádro NEO 1X odhalil významný vývoj AI, kde humanoid NEO dokáže přeložit jakýkoli přirozený jazykový prompt do robotické činnosti. Tuto schopnost demonstruje i pro nové úkoly, objekty a prostředí, která nejsou v jeho robotické datové sadě. - 1X World Model je trénován na internetových videích s lidskou interakcí a dolaďován pomocí robotických dat, aby jeho porozumění bylo zakotveno ve fyzice a v ztělesnění NEO - z jednoduchého hlasového nebo textového promptu generuje model světa vizualizaci budoucích akcí - vestavěný model inverzní dynamiky pak tyto pohyby převádí do přesných motorických pohybů pro NEO

Ještě působivější je, že NEO zvládá zcela nové úkoly – jako je otevírání záchodového prkénka, žehlení košile nebo česání vlasů – bez jakýchkoli předchozích příkladů v robotické datové sadě. To je možné díky širokému lidskému poznání zachycenému v modelu světa založeném na videu.

Univerzální robotika je omezena rychlostí sběru dat vedených lidskými roboty. Díky tomuto novému přístupu umožňuje NEO sbírat vlastní data a učit se autonomně. Toto škálování těží jak z nových dat robotů, tak z neustálého zlepšování modelů video světa v jádru