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郡主Christine (✱,✱)
Das Investment-Forschungsnotizbuch der Prinzessin, Intern @axisrobotics Advising @0xinfini
2026 ist mein Schlüsselwort Integration und Zusammenarbeit.
Die Spielschwierigkeit wird immer höher.
Ich habe meine Forschung und Alpha, du hast deine Durchsetzungskraft.
Nur im Team können wir stärker sein.

梭教授说5. Jan., 22:29
✍️ Ist es wieder Zeit, ein Team zu bilden?
Jedes Mal, wenn man sieht, wie andere in Gruppen große Ergebnisse erzielen, hat jeder verschiedene Gedanken, sich zusammenzuschließen und zu kämpfen, aber am Ende wird es aus verschiedenen Gründen aufgeschoben.
🌟 Die Gruppen im Krypto-Bereich sind immer auf Reduktion aus.
Ich war in vielen Gruppen und habe festgestellt, dass das Endergebnis in verschiedenen Gruppen immer ist, dass die Anzahl der aktiven Mitglieder abnimmt. Selbst wenn die Mitgliederzahl steigt, nimmt die Zahl der sprechenden Personen ab.
Es gibt auch viele verschiedene Gründe dafür.
Es ist wie in einigen Gruppen, die wie ein "Mädchenwohnheim" sind, eine Gruppe mit 20 Personen kann 800 kleine Gruppen bilden🤣.
Hast du schon mal einen Gruppenleiter gesehen, der nicht weiß, was sein Ziel ist, und die Beziehungen der Gruppenmitglieder untereinander anstiftet? 😂 Es ist auf jeden Fall ziemlich lustig, und dann gibt es noch "Fischfang-Methoden", ich war auf jeden Fall sehr überrascht.
Es sind einfach nur Spaßvögel, und alle sind keine Dummköpfe, sie werden darüber reden, und wenn man die Chatverläufe durchschaut, weiß man genau, wer der "Störenfried" ist.
Deshalb gibt es Gruppen, die ständig aufgelöst und wieder gegründet werden, aber die Mitgliederzahl wird immer geringer.
Natürlich gibt es auch Leute, die freiwillig austreten, schließlich sieht man in vielen kleinen Gruppen am Ende nur noch ein paar Leute, die sich aufspielen, und irgendwann kann man das nicht mehr ertragen und tritt aus😧.
🌟 Die Qualität der Gruppe hängt von deinen eigenen Fähigkeiten ab.
Die Menschen schließen sich zusammen, um in eine positive Richtung zu gehen, und die Wahl der Teamkollegen bedeutet auch, starke Personen auszuwählen. Wer hat schon mal gesehen, dass jemand mit einer ganzen Familie Neulinge mitnimmt? 😄.
Ich erinnere mich, dass @lspdao wirklich Neulinge hatte, die schnell in die Szene eingestiegen sind, es ist einfach zu schwierig.
Deshalb ist es besser, sich selbst zu verbessern, anstatt sich nur an andere zu klammern, denn das Zusammenkommen zum Aufwärmen setzt voraus, dass man zusammen warm bleibt.
Und wenn man in einer Gruppe ist, in der nur andere teilen und andere einen führen, fühlt man sich manchmal unwohl und zieht sich zurück😭.
Man muss schließlich eine Stärke haben, soziale Fähigkeiten sind auch nicht schlecht, schließlich hat diese Runde gezeigt, dass man mit Geschick auch Geld verdienen kann, solange man das richtige Ziel wählt.
🌟 Ein kurzfristiger Hype führt oft zu toten Gruppen.
Die meisten Sharing-Gruppen enden schließlich als tote Gruppen, es sei denn, es gibt kontinuierliches positives Feedback, egal welcher Art.
Einige Leute denken, dass sie viel tun, während andere wenig tun, und einige sind einfach schlecht darin😂.
Ich habe einige kleine Gruppen gesehen, die von hoher Qualität sind und immer noch existieren, es ist einfach interessant, dass das Aufspielen letztendlich davon abhängt, wer mehr Geld hat und wer cooler ist.
Ich habe heute viele "Teams" gesehen, die Leute rekrutieren, und die meisten Enden werden gleich sein, nur sehr wenige können langfristig durchhalten, schließlich kann man viele Dinge online nicht "liefern".
Letztendlich hängt es davon ab, ob man kontinuierlich "positives Feedback" erhalten kann oder ob man mehr Geduld hat?
Es ist wie bei @eswdesqaz, mein Mitbewohner wurde online unzählige Male "geschlagen", und jetzt kann er offline in Dali sein und weiß nicht, was er tun soll😈.
Unzählige Menschen, unzählige Gruppen.
✍️ Das Wasser ist fertig.
Ich bin in unzählige Gruppen eingetreten und aus unzähligen Gruppen ausgetreten, am Ende werden die Leute vielleicht feststellen, dass nur sie selbst ihr größter ALPHA sind.
Übrigens, ich wollte sagen, dass @virtuals_io tatsächlich das beste Team ist, das ich bisher gesehen habe, egal ob es um die Arbeit oder den Markt geht.
Es ist nur schade, dass es nicht viele "Interaktions"-Airdrop-Möglichkeiten gibt. Übrigens, @xmaquina und @virtuals_io arbeiten zusammen, hat @axisrobotics irgendwelche Kooperationsideen?
203
2026 wird der Beginn und das große Jahr der Roboternarrative sein. Die Roboterrennstrecke wird bald ihren eigenen GPT-Moment erleben. Die entsprechenden Roboterprojekte befinden sich noch in einem frühen Stadium und sind daher bemerkenswert.
3G brachte WeChat, 4G machte Douyin erfolgreich; das Erscheinen von Killer-Apps basiert oft auf der Evolution der zugrunde liegenden Infrastruktur, auch wenn diese oft nicht leicht von der Öffentlichkeit wahrgenommen wird.
Die Evolution der Roboter hängt hauptsächlich von drei Bedingungen ab: Daten + Modelle + Hardware.
—— Modelle (das Gehirn der Roboter).
Das Erscheinen von VLA in Verbindung mit dem Roboter selbst hat dazu geführt, dass Roboter von der "Ausführung vordefinierter Programme" zu einem autonomen geschlossenen Kreislauf von "Wahrnehmung-Entscheidung-Handlung" übergegangen sind. Außerdem hat sich die Generalisierungsfähigkeit der Modelle erheblich verbessert; sie können nun komplexe Langzeitaufgaben wie das Falten von Kleidung bewältigen. Einige Open-Source-Embodiment-Intelligenzmodelle haben diese Technologie zunehmend demokratisiert.
—— Hardware (der Körper der Roboter)
Derzeit können Haushaltsroboter vom Prototypen bis zur Testphase fortschreiten. Die Komponenten eines Roboters bestehen ungefähr aus diesen Teilen: Steuersystem (Denken und Berechnen), Sensorsystem (Visionssensoren, Kraftsensoren usw.), Ausführungssystem (Drehmomentmotoren, Bremsen, Verzögerungen usw.), Energiesystem (Lithiumbatterien). Derzeit sind die Kosten für Hardware immer noch hoch, weshalb die meisten Anwendungsszenarien für Roboter industrielle Szenarien sind. Industrielle Szenarien werden auch der Ort sein, an dem Roboter zuerst in großem Maßstab kommerzialisiert werden.
—— Daten (das Blut der Roboter)
Derzeit gibt es mehrere gängige Methoden zur Datensammlung für Roboter: eine ist die Fernsteuerung echter Maschinen, die andere ist die Simulation. Hochwertige echte Maschinendaten sind entscheidend, aber die Erfassungskosten sind extrem hoch; man stelle sich vor, jeder kauft einen 30.000 Dollar teuren Franka, um zu Hause Daten zu trainieren – wie teuer das wäre. Daher versucht die Branche, durch Simulationstechnologie und Modelle Daten zu synthetisieren und vorherzusagen, um den Mangel an echten Maschinendaten auszugleichen.
Man kann in diesen drei Bereichen nach guten Projektzielen suchen. In diesem Jahr könnten auch viele Roboter-Memes auftauchen, also sei vorsichtig mit deinen Investitionen.

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