Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

郡主Christine (✱,✱)
Sổ tay đầu tư của công chúa, Tư vấn @axisrobotics @0xinfini
Năm 2026 sẽ là khởi đầu và năm lớn của câu chuyện robot. Lĩnh vực robot sẽ sớm có được khoảnh khắc GPT của riêng mình. Các dự án robot liên quan vẫn còn ở giai đoạn đầu, đáng để theo dõi.
3G đã mang lại WeChat, 4G đã tạo ra Douyin, sự xuất hiện của các ứng dụng cấp độ sát thủ thường dựa trên sự tiến hóa của cơ sở hạ tầng nền tảng, mặc dù phần lớn thời gian, điều này không dễ dàng được công chúng nhận thấy.
Sự tiến hóa của robot chủ yếu phụ thuộc vào ba điều kiện: dữ liệu + mô hình + phần cứng.
—— Mô hình (bộ não của robot).
Sự xuất hiện của VLA kết hợp với bản thân robot đã giúp robot chuyển từ "thực hiện chương trình đã được thiết lập" sang "cảm nhận - quyết định - hành động" trong một vòng khép kín tự chủ. Hơn nữa, khả năng tổng quát của mô hình đã được nâng cao đáng kể, mô hình hiện có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp như gấp quần áo. Một số mô hình trí tuệ thể chất mã nguồn mở cũng đã làm cho công nghệ này ngày càng trở nên dân chủ hóa.
—— Phần cứng (cơ thể của robot)
Hiện tại, robot gia đình có thể hoàn thành từ giai đoạn nguyên mẫu đến giai đoạn thử nghiệm. Các thành phần của robot có khoảng những phần này: hệ thống điều khiển (suy nghĩ và tính toán), hệ thống cảm biến (cảm biến hình ảnh và cảm biến lực, v.v.), hệ thống thực thi (động cơ mô-men, phanh, giảm tốc, v.v.), hệ thống năng lượng (pin lithium). Hiện tại, chi phí phần cứng vẫn còn đắt đỏ, vì vậy hầu hết các tình huống sử dụng robot vẫn là trong các bối cảnh công nghiệp. Bối cảnh công nghiệp chắc chắn là nơi robot được thương mại hóa quy mô lớn đầu tiên.
—— Dữ liệu (máu của robot)
Hiện tại, có một số phương pháp chính để thu thập dữ liệu cho robot, một là điều khiển từ xa thực tế, một là mô phỏng giả. Dữ liệu thực tế chất lượng cao là cốt lõi, nhưng chi phí thu thập rất cao, hãy tưởng tượng mỗi người mua một chiếc Franka 30.000 đô la ở nhà để làm huấn luyện dữ liệu thì tốn kém như thế nào. Vì vậy, ngành công nghiệp đang sử dụng công nghệ mô phỏng và mô hình để tổng hợp và dự đoán dữ liệu, bù đắp cho sự thiếu hụt dữ liệu thực tế.
Có thể tìm kiếm các dự án tốt từ ba khía cạnh này. Năm nay có thể cũng sẽ có nhiều meme robot xuất hiện, hãy chú ý đến việc phục kích.

442
Các dự án airdrop hào phóng, giảm giá thứ cấp.
Các dự án airdrop keo kiệt, tăng giá thứ cấp.
Điều duy nhất có thể phá vỡ sự tăng trưởng, airdrop, kiểm soát nguồn cung, và sự không thể đạt được giữa việc kéo giá chỉ có 2 điểm:
1) Sản phẩm không chỉ có pmf mà còn có khả năng doanh thu tốt.
2) Nhóm dự án có lòng tự trọng (sẵn sàng dùng doanh thu để mua lại hoặc kéo giá)
bnb, hype: có pmf và doanh thu, có lòng tự trọng
pump: có pmf và doanh thu, không có lòng tự trọng
Memecore: không có pmf và doanh thu, có lòng tự trọng
Phần lớn còn lại: vừa không có pmf và doanh thu, vừa không có lòng tự trọng.
Tóm lại: chỉ có những nhóm dự án có lòng tự trọng mới có thể giúp chúng ta kiếm tiền.
(Đêm khuya nhớ lại ví nhỏ đã từng chơi pumpfun năm ngoái. Chắc hẳn không ít người đã chơi pump, coi như là một cú phản công lớn.)
5,6K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
