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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Awni Hannun
KI-@apple
LFM2.5 hat eine ziemlich schnelle Vorbefüllung auf einem M5-Laptop mit mlx-lm. Das Vollpräzisionsmodell verarbeitet einen 28k-Token-Prompt in < 6 Sekunden (>5k tok/s).
Könnte ein sehr schönes Modell für kleine Geräte mit neuronalen Beschleunigern sein.
6. Jan., 11:49
Heute veröffentlichen wir LFM2.5, unsere leistungsfähigste Familie von kleinen, auf Geräten basierenden Grundmodellen.
Es wurde entwickelt, um zuverlässige, auf Geräten basierende agentische Anwendungen zu unterstützen: höhere Qualität, geringere Latenz und breitere Modalisierungsunterstützung in der ~1B Parameterklasse.
> LFM2.5 basiert auf unserer LFM2 geräteoptimierten hybriden Architektur
> Vortraining skaliert von 10T → 28T Tokens
> Erweiterte Verstärkungslernen-Nachschulung
> Höhere Grenzen für die Befolgung von Anweisungen
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