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Awni Hannun
人工智能@apple
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Awni Hannun
4 小时前
还有一些对CUDA后端的不错改进,包括: - @NasFilippova 为NVFP4和MXFP8实现的量化-量化矩阵乘法 - 现在可以通过`pip install mlx[cuda13]`在x86和arm(例如DGX Spark)上安装 - 感谢@zcbenz和@angeloskath,LLM的预填充和训练速度大幅提升
Awni Hannun
5 小时前
最新的 MLX 发布了! 它拥有一个新的分布式后端(JACCL),使用 RDMA 通过 TB5 实现多个 Mac 之间超低延迟的通信。 感谢 @angeloskath
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