Heute bei #NeurIPS2025 präsentieren wir Titans, eine neue Architektur, die die Geschwindigkeit von RNNs mit der Leistung von Transformern kombiniert. Sie nutzt tiefes neuronales Gedächtnis, um in Echtzeit zu lernen und effektiv auf Kontexte zu skalieren, die größer als 2 Millionen Tokens sind. Mehr dazu:

Ein neues leichtgewichtiges KI-Modell wird vorgestellt, das die Verfügbarkeit von EV-Ladeanschlüssen vorhersagt, um Fahrern zu helfen, effizient zu planen und Wartezeiten zu reduzieren. Erfahren Sie mehr: #GoogleResearch #EV

StreetReaderAI macht die Navigation auf Straßenebene für blinde und sehbehinderte Nutzer zugänglicher. Unser neuer Prototyp verwendet kontextbewusste, Echtzeit-Gemini-Modelle, um Street View-Bilder in einen dynamischen, konversationellen Führer umzuwandeln, der neue Möglichkeiten für Erkundungen eröffnet.