Hoy en #NeurIPS2025, presentamos Titans, una nueva arquitectura que combina la velocidad de las RNN con el rendimiento de los Transformers. Utiliza memoria neuronal profunda para aprender en tiempo real, escalando efectivamente a contextos mayores a 2 millones de tokens. Más en:

Presentamos un nuevo modelo de IA ligero que predice la disponibilidad de puertos de carga para vehículos eléctricos, ayudando a los conductores a planificar de forma eficiente y reducir el tiempo de espera. Más información: #GoogleResearch #EV

StreetReaderAI está haciendo que la navegación a nivel de calle sea más accesible para los usuarios ciegos y con baja visión. Nuestro nuevo prototipo utiliza modelos Gemini en tiempo real y conscientes del contexto para convertir las imágenes de Street View en una guía dinámica y conversacional que abre nuevas posibilidades de exploración.