Während man heute AI verwendet, kann man nicht umhin, einige Probleme und Schwierigkeiten zu bemerken, die gezeigt haben, dass AI einen blinden Fleck hat. Dies könnte von Modellen stammen, die auf veralteten Trainingsdaten basieren oder die aufkommende Narrative, sich schnell bewegende Märkte und Echtzeitereignisse verpassen. Obwohl man mit AI leicht mehr Daten sammeln kann, bedeutet das nicht automatisch, dass es zu einem besseren Kontext führt, da der Großteil davon Lärm und nicht Signal ist. Aber jetzt gibt es eine Lösung für all diese Probleme, nämlich @membit_ai – die neue Kontextschicht für AI von @BandProtocol. Es verankert AI im Hier und Jetzt, indem es Live-Gespräche in strukturierte, hochsignifikante Kontexte umwandelt. Wie Membit das Problem löst: • Community-gesteuert: Datenjäger erfassen echte Inhalte (soziale Beiträge, Nachrichten, Diskussionen) • Lärmfilterung: Spam, Duplikate und irrelevante Gespräche werden entfernt. • Clustering: Ähnliche Beiträge werden in narrative Themen („Diskussionscluster“) gruppiert. • Echtzeitlieferung: Kontext wird über API für AI-Modelle, Apps und Agenten gestreamt. Funktionen, die Membit hervorheben: • Kontext-als-Service: Kontinuierlich aktualisierter Feed von gruppierten, kuratierten Daten. • Plug & Play: RESTful API + MCP-Unterstützung für Entwickler. • Scroll-to-Earn: Jäger werden alle 30 Minuten für ihren Beitrag zum Kontext belohnt. • Community-Intelligenz: Je mehr Menschen kuratieren, desto schärfer wird der Kontext. Mit Membit rät AI nicht, sondern ist synchron mit der Welt, während sie geschieht. Also stellen Sie sicher, dass Sie heute anfangen, indem Sie sich als Datenjäger anmelden: