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72時間以上で、@membit_aiは25,000+データハンターをオンボーディングし、10M以上のリアルタイムデータの投稿を収集しました。
この急増はすべての予想を上回りました。
ここでエキサイティングな部分が来ます:この生の消防ホースを世界向けの高信号コンテキストに変えます。
Membitデータが⬇️重要な理由は次のとおりです
• AI のグラウンド トゥルース – 古いトレーニング データ>せず、ライブ会話のみ。
•ノイズのないコンテキスト–スパムと重複>フィルタリングされます。
• 物語のマッピング – 投稿の>クラスターにより、新たなテーマとトレンドが明らかになります。
• リアルタイム配信 – >アプリ、エージェント、プラットフォームの API を介して即座にストリーミングされます。
MemebitのContext-as-a-Serviceがなぜ重要なのかがわかったところで、ここでは誰にとっても考えられるユースケースをいくつか紹介します。
• AI エージェント ビルダー – 古い推測ではなく、新鮮なコンテキストをエージェントに>します。
• データ分析プラットフォーム – 物語を>マップし、感情と勢いを検出します。
• ソーシャルリスニング – 会話が展開する>理解します。
• DeFi / Market Insights – >、動きの速い物語をトレンドになる前にキャッチします。
メッセージは簡単です。
Membit は、ビルダー向けに構築されたコミュニティによって強化される「今」に AI を固定します。
新しいハンターにとって、貢献するすべての巻物は、この文脈をより鮮明にします。
潜在的なパートナーにとって、データはライブであり、コンテキストは準備ができています。
Memebit はまだ始まったばかりです。

8月21日 22:08
今日 AI を使用していると、AI に盲点があることを示すいくつかの問題や困難に気づかずにはいられません。これは、古いトレーニング データで実行されているモデルや、新たな物語、動きの速い市場、リアルタイムのイベントが欠けていることに起因する可能性があります
AIを使用すると、より多くのデータを簡単に収集できますが、そのほとんどが信号ではなくノイズであるため、自動的により良いコンテキストに変換されるわけではありません
しかし今、これらすべてに対する解決策があり、それは@membit_ai、@BandProtocolの新しいAI用コンテキストレイヤーです。
ライブ会話を構造化された高信号のコンテキストに変えることで、AI を今に定着させます。
Membitが問題を解決する方法:
• コミュニティ主導:データハンターは実際のコンテンツ(ソーシャル投稿、ニュース、ディスカッション)をキャプチャします
•ノイズフィルタリング:スパム、重複、無関係なチャットが削除されます
• クラスタリング : 類似の投稿は物語のテーマにグループ化されます (「ディスカッション クラスター」)
• リアルタイム配信 : AI モデル、アプリ、エージェントの API 経由でストリーミングされるコンテキスト
Membit を際立たせる機能:
• Context-as-a-Service: クラスター化されたキュレーションされたデータのフィードを継続的に更新
• プラグ アンド プレイ: 開発者向けの RESTful API + MCP サポート
• スクロールして稼ぐ:ハンターは、コンテキストに貢献したに対して30分ごとに報酬を受け取ります
• コミュニティインテリジェンス: キュレーションする人が増えれば増えるほど、コンテキストはより鮮明になります
Membit を使用すると、AI は推測ではなく、世界と同期しています。
したがって、データハンターとしてサインアップして、今日から始めてください。

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