Rozmawialiśmy z @cyriac1 (Współzałożyciel i CEO @goearli) na temat postępów w leczeniu raka: "Spędziliśmy ostatnie 7 lat, rozwiązując ten naprawdę trudny problem: co to jest komórka rakowa, a co nią nie jest." "Inna niż wirus, to twoja własna komórka, która zmieniła się tylko trochę. Rozróżnienie tego od normalnej komórki lub czegoś, co wygląda jak rak, ale jest tylko łagodne, jest naprawdę trudne." "Spędziliśmy czas i energię, używając AI, zasadniczo produkując wyniki AI, aby stworzyć lek na raka, który zmusza raka do produkcji własnej terapii przeciwko sobie."

Złapaliśmy się z naszymi klonami z Korei! Podcast NFM to @tbpn Korei. Zapytaliśmy Sunga Kima i @jaykim4x4 o wymarzonego gościa podcastu. "Chcemy mieć wszystkich, wiecie, nawet prezydenta. Tak, wiecie, nawet Trumpa, kto wie? Chcemy zaprosić was na nasz program."

Zapytaliśmy @davidpstout (Współzałożyciel i CEO, webAI) o zalety uruchamiania AI na urządzeniach. "Nie ma darmowego obiadu, ale są rzeczy, których dostawcy chmury nie mogą zrobić. Tak, to wymaga dużo pamięci RAM, ale rozdzielając obciążenie na urządzenia, możemy uzyskać większą dokładność i kontekst. Ale jeśli hostujesz dla miliona użytkowników na Nvidia, nie możesz tego zrobić." "W naszej architekturze wszystko jest tylko w dół. Pomyśl o danych zdrowotnych, chcesz, aby były prywatne. Marzeniem są spersonalizowane modele dla milionów, które nigdy nie opuszczają swojego urządzenia."

Rozmawialiśmy z Jimmym Goodrichem (Starszy Fellow, IGCC) o konsekwencjach sprzedaży zaawansowanych chipów do Chin. "Jeśli chcemy pomóc Chinom stać się konkurencyjnymi w AI, to zdecydowanie powinniśmy sprzedawać więcej H20 do Chin. Po prostu nie sądzę, że to leży w naszym interesie narodowym." "To leży w interesie Nvidii. Kto wygra wyścig AI, ten nadal będzie kupował ich chipy." "Obawiam się, że chińskie państwo z centrami danych zdolnymi do H20 mogłoby to wykorzystać do prowadzenia bardziej autonomicznych działań cybernetycznych, które są niebezpieczne, a także kampanii dezinformacyjnych przeciwko Tajwanowi i Stanom Zjednoczonym."

Zapytaliśmy @ohlennart (Współpracownika Naukowego @RANDcorporation) o łańcuch dostaw półprzewodników oraz debatę Huawei vs Nvidia. "Patrzenie na specyfikacje to nigdy nie wystarczy. Tutaj wchodzi w grę ekosystem oprogramowania. Huawei zdecydowanie ma z tym problemy. Myślę, że w końcu się tam dostaną; po prostu potrzebują więcej deweloperów." "To argument na rzecz pozwolenia H20 na wyjazd tam (do Chin). Im więcej osób korzysta z H20, tym mniej deweloperów korzysta z ekosystemu Huawei." "Wszyscy porównują Nvidia H20 do Huawei A710C. Na papierze są podobne, ale to nigdy nie mówi prawdziwej historii. Ekosystem oprogramowania to miejsce, w którym Huawei ma problemy." "Chiny mają problemy. Musimy zrozumieć i przedyskutować ograniczone zasoby GPU pomimo liczby produkowanych chipów."

Rozmawialiśmy z @EverettRandle i @zebulgar podczas ich debaty na temat zmian w krajobrazie SaaS: "Największą zmienną, która zmieniła się od ery SaaS lat 2010-tych do dziś, jest intensywność konkurencji. W latach 2010-tych można było wybrać niszę i zmierzyć się tylko z dwoma lub trzema konkurentami, ale teraz jest znacznie bardziej zatłoczone i konkurencyjne." "Inwestorzy SaaS w tamtych czasach mówili, że nie potrzebujemy dużego wypalania gotówki i to jest niezdrowy wskaźnik, ponieważ nie konkurują z nikim." "A tak przy okazji, prawdopodobnie jest teraz 10 razy więcej kapitału niż 15 lat temu, aby inwestować w te firmy. Każda kategoria stała się teraz jak mini rideshare, gdzie na końcu czeka wielki skarb, a my musimy być tymi, którzy jako pierwsi osiągną skalę."

Nie jesteśmy tacy różni, ty i ja.

RT @NYSE: Nowojorska Giełda Stylu. @tbpn | @tryramp

Rozwiązaliśmy zagadkę śmierci @sama. Minął tydzień od premiery GPT-5 i myślimy, że w końcu rozumiemy zagadkę śmierci Sama. W przeddzień premiery GPT-4 pojawiła się wizualizacja danych, która pokazała liczbę parametrów modelu w porównaniu do GPT-3, która stała się wiralna. Implikuje to: większe wstępne szkolenie oznaczało znacznie lepszy model. Okazało się to prawdą w przypadku przeskoku z GPT-3 do GPT-4. Ale GPT-4.5 nauczyło nas, że skala wstępnego szkolenia to za mało — potrzebna jest również mieszanka technik, ekspertów, badaczy itd. Post o śmierci reprezentuje jeszcze większe koło niż mem z GPT-3 -> GPT-4, ale OpenAI zburzyło to metaforyczne wielkie koło modelem, który nie tylko jest większy, ale lepiej zaprojektowany — „router to wydanie”, jak to ujął SemiAnalysis. Niektórzy spodziewali się, że GPT-5 będzie superinteligencją i byli rozczarowani tym, co wydawało się być tylko stopniowym postępem. Ale jest wiele powodów, by być optymistą. GPT-5 wyraźnie przeszedł proces RL w sposób, który redukuje halucynacje, prawdopodobnie poprzez szkolenie na nieznanych / niemożliwych zadaniach badawczych i włączanie przykładów, w których eksperci modelowali stwierdzenie: „Dobra odpowiedź na to pytanie po prostu nie istnieje.” To ogromna poprawa. Rozmawialiśmy również w programie o tym, jak router GPT-5 ustawia OpenAI do naprawdę dominowania w handlu agentowym / monetyzowalnym darmowym poziomie — pozytywna prognoza dla superinteligencji. Karta Masa może być naprawdę zagrana tylko raz, a osobliwość nie będzie subsydiowana przez inwestorów venture capital. Będzie finansowana przez wolny przepływ gotówki. Klaster o wartości biliona dolarów zostanie zbudowany, a zapłaci za niego wysoce rentowna firma technologiczna, która może bezpośrednio zabezpieczyć inwestycję z dopasowanym modelem biznesowym. Osobliwość jest wciąż tysiące dni stąd, ale ogólnie na dobrej drodze.

Minął tydzień od premiery GPT-5 i myślimy, że w końcu rozumiemy niejasny post Sama o gwieździe śmierci. W przeddzień premiery GPT-4 pojawiła się wizualizacja danych, która pokazywała liczbę parametrów modelu w porównaniu do GPT-3, która stała się wiralna. Implikuje to: większe wstępne szkolenie oznaczało znacznie lepszy model. Okazało się to prawdą w przypadku przeskoku z GPT-3 do GPT-4. Ale GPT-4.5 nauczyło nas, że skala wstępnego szkolenia to za mało — potrzebna jest również mieszanka technik, ekspertów, badaczy itd. Post o gwieździe śmierci reprezentuje jeszcze większe koło w porównaniu do memu GPT-3 -> GPT-4, ale OpenAI zburzyło to metaforyczne wielkie koło modelem, który nie tylko jest większy, ale lepiej zaprojektowany — „router to wydanie”, jak to ujął SemiAnalysis. Niektórzy spodziewali się, że GPT-5 będzie superinteligencją i byli rozczarowani tym, co wydawało się być krokiem naprzód. Ale jest wiele powodów, by być optymistą. GPT-5 wyraźnie przeszedł proces RL w sposób, który redukuje halucynacje, prawdopodobnie poprzez szkolenie na nieznanych / niemożliwych zadaniach badawczych i włączenie przykładów, w których eksperci modelowali stwierdzenie: „Dobra odpowiedź na to pytanie po prostu nie istnieje.” To ogromna poprawa. Rozmawialiśmy również w programie o tym, jak router GPT-5 ustawia OpenAI do naprawdę dominowania w handlu agentowym / monetyzowalnym darmowym poziomie — pozytywna prognoza dla superinteligencji. Karta Masa może być naprawdę zagrana tylko raz, a osobliwość nie będzie subsydiowana przez inwestorów venture capital. Będzie finansowana przez wolny przepływ gotówki. Klaster o wartości biliona dolarów zostanie zbudowany, a zapłaci za niego wysoce rentowna firma technologiczna, która może bezpośrednio zabezpieczyć inwestycję z dopasowanym modelem biznesowym. Osobliwość jest wciąż tysiące dni stąd, ale ogólnie na dobrej drodze.