Beginilah cara kedua pedagang ini mengubah ide kecil menjadi sistem otomatis 100x di Kalshi Saya melihat cerita mereka, sistem mereka, dan hasil mereka Inilah cara Eric dan Jerry melakukannya: Eric dan Jerry adalah dua lulusan baru dari universitas Sepuluh Besar. Eric belajar teknik komputer dan fisika. Jerry belajar ilmu komputer. Keduanya dimulai pada tahun 2024 sebagai magang untuk perusahaan perdagangan kecil. Mereka bertemu pada September 2024, menyadari bahwa mereka berdua menyukai perdagangan, dan mulai membangun alat bersama. Pada awalnya mereka mengerjakan simulasi poker. Kemudian mereka memandang Kalshi. Bagaimana mereka membangun sistem mereka dari nol - Februari 2024 Mereka melihat kesalahan harga yang jelas di pasar cuaca. Hal-hal sederhana seperti braket suhu yang salah, respons lambat terhadap perubahan prakiraan, atau bandara dengan lonjakan sensor yang aneh. Mereka berdagang secara manual dan kehilangan sekitar $1.000. Mereka kemudian membangun sistem berbasis API penuh untuk pembuatan pasar. Skrip Python, penarikan data, pesanan otomatis, pencatatan kesalahan. Semuanya berjalan melalui API Kalshi. Mereka menyewa kantor kecil di kampus. Kemudian bekerja dari Airbnb Chicago. Mereka membawa seorang teman yang membantu mereka membersihkan data lebih cepat. Bot mulai berjalan di lusinan pasar sekaligus. Ketika pasar cuaca menjadi lebih efisien pada tahun 2025, mereka berkembang ke olahraga dan hiburan. Kegilaan Maret. Alat peraga playoff NBA. Jumlah kata pidato Oscar. Apa pun dengan harga buruk. Pengaturan teknis mereka Sumber data yang mereka integrasikan: -Layanan Cuaca Nasional (data penyelesaian resmi) -Sensor bandara untuk pembacaan mikro -Model prakiraan GFS dan ECMWF -Anomali suhu lokal -Statistik olahraga untuk ekspansi - Data acara seperti buzz Oscar, transkrip, dan pola waktu Tumpukan otomatisasi: • Bot Python terhubung ke Kalshi API • Eksekusi pesanan otomatis • Dasbor untuk memantau 100+ pasar per hari • Sistem tinjauan kesalahan (satu bug sekali dikenakan biaya $20k) • Aturan risiko yang menghentikan bot jika data terlihat aneh • Pembaruan harga setiap beberapa detik • Baca tips dari Kalshi Discord (misalnya, API PDF Bumbling Bayesian) Perdagangan nyata yang mereka eksekusi Lonjakan Cuaca Thanksgiving November 2024 Data menunjukkan pola yang aneh: suhu meningkat di Austin dan Chicago sekitar pukul 7-8 malam, yang jarang terjadi. Mereka membeli tembakan panjang murah. Mereka memantau sensor selama 12 jam berturut-turut. Kedua peristiwa itu terjadi. Keuntungan: $ 24,000 Turnamen Golf Masters April 2025 Selama momen playoff gila di mana $1 juta diperdagangkan dalam lima menit, bot mereka menangkap kesalahan harga dengan cepat antara McIlroy dan lawannya. Keuntungan: $ 23,000 Mengapa mereka mencapai ROI 100x • Mereka menemukan inefisiensi awal • Mereka mengotomatiskan semuanya • Mereka menskalakan dari komputer kampus ke pengaturan perdagangan penuh • Mereka memperbaiki kesalahan dengan cepat • Mereka berekspansi ke area baru sebelum kerumunan tiba Eric dan Jerry memulai sebagai dua siswa yang menjalankan naskah di kantor asrama. Saat ini mereka menjalankan salah satu sistem otomatis paling efisien di Kalshi.

Dengarkan saya: ZCash memompa 40% sementara seluruh pasar melakukan dumping. Cypherpunk memegang lebih dari lima puluh juta dolar di ZEC dan menginginkan lima persen dari pasokan penuh. Sekarang lihat Dekat. Near Intents baru saja mencapai volume dua koma tujuh lima miliar dolar bulan ini dengan biaya lebih dari tujuh juta dolar. Dan hanya 20-30% dari volume itu yang berasal dari ZCash, jadi pertumbuhannya bukan hanya lonjakan ZEC. (Aktivitasnya kuat dengan sendirinya) Orang-orang seperti Mert dan ZachXBT berbicara tentang teknologi di balik Near Intents karena eksekusinya nyata. Near perlahan-lahan berubah menjadi rantai yang dibangun untuk aliran AI. Jadi jika saya melakukannya dengan benar: ZCash menghadirkan privasi. Dekat membawa kecepatan dan infra untuk memindahkan nilai dengan cepat. Tetapi mereka masih membutuhkan jembatan untuk likuiditas EVM. Rhea Finance adalah pasar pinjaman pertama yang mendukung ZCash asli. Ini memungkinkan ZEC mengalir langsung ke rantai EVM seperti Base. Dan dalam pengaturan ini: Pompa ZCash. Hampir tumbuh. Rhea menghubungkan segalanya. Agak liar untuk menonton semua ini saat bekerja dengan mitra Dekat saya tbh.

Apakah $284,000 setahun cukup untuk pensiun?