系統提示正在過時！ 這裡有一個來自構建現實世界代理的反直覺教訓： 撰寫巨大的系統提示並不會改善代理的表現；它往往會使情況變得更糟。 例如，你添加了一條有關退款政策的規則。然後是有關語氣的規則。再來是有關何時升級的規則。不久之後，你就擁有了一本 2,000 字的說明手冊。 但我們學到的是：大型語言模型在處理這些方面非常差。 最近的研究也證實了我們許多人所經歷的情況。存在一種「指令詛咒」。你在提示中添加的規則越多，模型在遵循任何單一規則時的表現就越差。 這裡有一個更好的方法：上下文條件指導。 與其使用一個巨大的提示，不如將你的指示分解成模塊化的部分，只有在相關時才加載到大型語言模型中。 ``` agent.create_guideline( condition="客戶詢問退款", action="首先檢查訂單狀態以查看是否符合條件", tools=[check_order_status], ) ``` 每個指導有兩個部分： - 條件：什麼時候加載？ - 行動：代理應該做什麼？ 魔法在幕後發生。當查詢到達時，系統評估哪些指導與當前對話狀態相關。 ...