👨‍🦲Postać Veri z Mira i raperka Lee Young-ji🎤 Postać Veri z Mira @miranetwork została ujawniona w mediach społecznościowych, co było dużym zaskoczeniem, prawda? Prosta, łysa twarz z naiwnością i uśmiechem nie do końca pasowała do hiper technologii Miry. Jednak postać Veri z Mira jest bardzo podobna do raperki i osobowości telewizyjnej Lee Young-ji. Lee Young-ji, zwyciężczyni High School Rapper 3 (pierwsza kobieta w historii / najmłodsza), pierwsza kobieta, która wygrała w historii programu SHOW ME THE MONEY, oraz pierwsza podwójna zwyciężczyni w historii programów hip-hopowych Mnet, już zdobyła popularność w świecie rozrywki, a jej kariera, znana jako 'prezydent MZ', nieustannie rośnie. Następnie, przez przypadkowe zdjęcie, które Lee Young-ji opublikowała na Instagramie, straciła 4,000 obserwujących w ciągu jednego dnia, a ona z humorem podeszła do sytuacji, publikując swoje zdjęcie z łysą głową, co pomogło jej odzyskać sympatię fanów. Z drugiej strony, Veri to: Trustless, verified intelligence. Mira sprawia, że AI jest wiarygodne, weryfikując wyniki i działania na każdym kroku, korzystając z inteligencji zbiorowej. Prawdopodobnie nazwa Veri pochodzi od zweryfikowanej inteligencji, którą promuje Mira. Jednak czy zdjęcie z łysą głową naprawdę przedstawia Lee Young-ji? W końcu w erze, w której można naśladować twarz i głos Lee Young-ji za pomocą uczenia maszynowego, warto się zastanowić. A więc, przyjrzyjmy się urządzeniom, które Mira wprowadziła, aby temu zapobiec: 💿 Różnorodność modeli (Diversity) Mira nie korzysta z jednego modelu, ale angażuje modele o różnych strukturach, danych i metodach uczenia. 📀 System reputacji wydajności (Performance Reputation) Wyniki przewidywań modeli są oceniane, gdy pojawiają się rzeczywiste wyniki (ground truth). > Z czasem przetrwają tylko „wiarygodne modele”. 💿 Rejestr on-chain (On-chain audit trail) Wszystkie procesy weryfikacji są rejestrowane na blockchainie. 📀 Struktura zachęt ekonomicznych (Economic incentives) Jeśli model ciągle podaje błędne odpowiedzi, otrzymuje karę poprzez strukturę nagród tokenowych lub traci szansę na nagrody z powodu niskiej wiarygodności. > Im dokładniej przewiduje, tym większe nagrody. $MIRA...