👨‍🦲 O personagem Veri da Mira e a rapper Lee Young-ji 🎤 O personagem Veri da Mira @miranetwork foi revelado ao público e nos surpreendeu, não foi? Com um sorriso simples e uma careca inocente, o rosto sorridente não parecia combinar muito bem com a tecnologia hiper avançada da Mira. Mas a rapper e personalidade de entretenimento da Coreia do Sul, Lee Young-ji, se parece muito com o personagem Veri da Mira. Vencedora do High School Rapper 3 (a primeira mulher na história / a mais jovem), e a primeira mulher a vencer o programa de competição de rap SHOW ME THE MONEY na Coreia do Sul, Lee Young-ji já se estabeleceu como uma grande figura no mundo do entretenimento, e não se pode negar que sua carreira continua em ascensão, incluindo o apelido de 'presidente da geração MZ'. Então, houve um incidente em que, devido a uma foto que Lee Young-ji postou acidentalmente no Instagram, ela perdeu 4.000 seguidores em um único dia, e ela lidou com isso de forma humorística, postando uma foto de sua própria careca e se rebaixando, conseguindo recuperar o carinho dos fãs. Por outro lado, Veri é, Trustless, verified intelligence. A Mira torna a IA confiável, verificando saídas e ações em cada etapa usando inteligência coletiva. Acredita-se que Veri vem da inteligência verificada promovida pela Mira. Mas, será que a foto da careca realmente é da Lee Young-ji? Afinal, estamos em uma era em que a aprendizagem de máquina pode imitar rostos e vozes idênticas à de Lee Young-ji. Então, vamos dar uma olhada nos dispositivos que a Mira implementou para impedir isso? 💿 Diversidade de modelos A Mira não utiliza um único modelo, mas envolve modelos com estruturas, dados e métodos de aprendizagem diferentes. 📀 Sistema de reputação de desempenho Os resultados das previsões dos modelos são avaliados quando os resultados reais (ground truth) são divulgados. > Com o tempo, apenas os "modelos confiáveis" sobrevivem. 💿 Registro on-chain Todo o processo de verificação é registrado na blockchain. 📀 Estrutura de incentivos econômicos Se um modelo continuar a dar respostas erradas, ele receberá penalidades através de uma estrutura de recompensas em tokens ou perderá oportunidades de recompensa devido à baixa confiabilidade. > Quanto mais preciso for, mais recompensas recebe. $MIRA...