Ingeniería de contexto vs. ingeniería de prompts: En los primeros días de los LLMs, crear prompts ingeniosos era la clave secreta. Pero si estás construyendo agentes de IA serios hoy en día, la ingeniería de prompts por sí sola no es suficiente. Necesitas ingeniería de contexto. Aquí está el porqué: - La creación de prompts se trata de lo que dices - La ingeniería de contexto se trata de lo que el modelo ve Y lo que ve importa más que nunca. Cada token en el contexto cuesta atención. Cuanto más grande es el contexto, más probable es que el modelo se distraiga, olvide o se ralentice. Al igual que los humanos, los LLMs pueden perder el enfoque. Por eso, los buenos agentes no simplemente vierten todo en el contexto. Ellos: 1️⃣ Curar lo que es útil 2️⃣ Resumir lo que es viejo 3️⃣ Obtener lo que se necesita (justo a tiempo) 4️⃣ Escribir notas para sí mismos 5️⃣ Delegar trabajo a sub-agentes cuando sea necesario Esto no es teoría, es cómo sistemas como Claude Code, agentes del mundo real y herramientas de memoria efectivas ya están funcionando hoy. La ingeniería de contexto se está convirtiendo en la habilidad central para cualquiera que esté construyendo agentes de largo plazo y múltiples pasos....