Kontextteknik jämfört med promptteknik: I LLM:s tidiga dagar var den hemliga såsen att skapa smarta uppmaningar. Men om du bygger seriösa AI-agenter i dag räcker det inte med enbart snabb teknik. Du behöver kontextteknik. Här är varför: - Uppmaningar handlar om vad du säger - Context engineering handlar om vad modellen ser Och vad den ser är viktigare än någonsin. Varje token i sammanhanget kostar uppmärksamhet. Ju större kontexten är, desto mer sannolikt är det att modellen blir distraherad, glömmer eller saktar ner. Precis som människor kan LLM:er tappa fokus. Det är därför bra agenter inte bara dumpar allt i sitt sammanhang. De: 1️⃣ Kurera vad som är användbart 2️⃣ Sammanfatta det som är gammalt 3️⃣ Hämta det som behövs (precis i tid) 4️⃣ Skriv anteckningar för sig själva 5️⃣ Delegera arbete till underagenter vid behov Detta är inte teori, det är hur system som Claude Code, verkliga agenter och effektiva minnesverktyg fungerar redan idag. Kontextteknik håller på att bli en grundläggande kompetens för alla som bygger agenter med lång horisont och flera steg....