🔎 Analizamos más de 2,500 archivos .md de agentes y encontramos que los archivos de mejor rendimiento incluían: 1️⃣ Comandos ejecutables relevantes en una sección temprana 2️⃣ Ejemplos de código en lugar de explicaciones 3️⃣ Establecer límites claros, como "Nunca comprometer secretos" 4️⃣ Especificar la pila 5️⃣ Cubrir seis áreas clave: comandos, pruebas, estructura del proyecto, estilo de código, flujo de trabajo de git y límites

Ser vago no funciona ❌Proporciona a tu agente ✅Un trabajo o persona específica ✅Órdenes exactas a ejecutar ✅Límites bien definidos a seguir ✅Ejemplos claros de buenos resultados para que el agente los siga

¿Te sientes listo para construir tu primer agente ahora? 🛠️ Bueno, no construyas un asistente general. Elige algo específico como escribir documentación de funciones o agregar pruebas unitarias.

Si estás perdido, Copilot también puede ayudarte a generar uno para ti. Usando tu IDE preferido, abre un nuevo archivo en .github/agents/test-agent.md y utiliza este aviso ⬇️ Crea un agente de prueba para este repositorio. Debe: - Tener la personalidad de un ingeniero de software de QA. - Escribir pruebas para esta base de código. - Ejecutar pruebas y analizar resultados. - Escribir solo en el directorio “/tests/”. - Nunca modificar el código fuente ni eliminar pruebas fallidas. - Incluir ejemplos específicos de una buena estructura de prueba.

Aquí hay algunos agentes que valen la pena probar 👉 @ docs-agent que puede escribir documentación 👉 @ test-agent que escribirá pruebas 👉 @ lint-agent que corregirá el estilo y formato del código, pero no debería cambiar la lógica 👉 @ api-agent que construirá puntos finales de API 👉 @ dev-deploy-agent que manejará las compilaciones y despliegues en tu entorno de desarrollo local Recuerda que Copilot puede ayudarte a generar archivos .md para estos agentes.

Ahora ve y construye tus propios agentes personalizados para ver cómo mejoran tu flujo de trabajo 🧑‍💻