🔎 Analisamos 2.500+ arquivos .md de agentes e descobrimos que os arquivos com melhor desempenho incluíam: 1️⃣ Comandos executáveis relevantes em uma seção inicial 2️⃣ Exemplos de código sobre explicações 3️⃣ Estabeleça limites claros, como "Nunca cometa segredos" 4️⃣ Especificou a pilha 5️⃣ Cobre seis áreas principais: comandos, testes, estrutura do projeto, estilo de código, fluxo de trabalho git e limites

Ser vago não funciona ❌. Forneça seu agente ✅Um trabalho ou persona específica ✅Comandos exatos para executar ✅Limites bem definidos a serem seguidos ✅Exemplos claros de boa produção para o agente seguir

Está se sentindo pronto para construir seu primeiro agente agora? 🛠️ Bem, não construa um ajudante geral. Escolha algo específico, como escrever documentação de funções ou adicionar testes unitários.

Se você estiver perdido, o Copilot também pode ajudar a gerar um para você. Usando seu IDE preferido, abra um novo arquivo em .github/agents/test-agent.md e use este prompt ⬇️ Crie um agente de teste para esse repositório. Deve: - Ter a personalidade de um engenheiro de software de QA. - Escrever testes para essa base de código - Executar testes e analisar resultados - Gravar apenas no diretório "/tests/" - Nunca modificar código-fonte ou remover testes que falharam - Incluir exemplos específicos de boa estrutura de teste

Aqui estão alguns agentes que valem a pena experimentar 👉 @ docs-agent que pode escrever documentação 👉 @ agente-teste que vai escrever testes 👉 @ lint-agent que corrige o estilo e a formatação do código, mas não deve mudar a lógica 👉 @ api-agent que construirá endpoints de API 👉 @ dev-deploy-agent que vai cuidar de builds e implantações no seu ambiente local de desenvolvimento Lembre-se que o Copilot pode ajudar a gerar arquivos .md de agentes para esses arquivos.

Agora vá em frente e crie seus próprios agentes personalizados para ver como eles elevam seu fluxo de trabalho 🧑 💻