El 90% del mercado de chips de IA está monopolizado por una sola empresa. Nvidia. Su valor de mercado supera los 600 billones de yenes. Ahora, hay una empresa en Japón que va a desafiar a este gigante. ¿Quién es el retador? Un grupo de viejos artilleros. Esos ingenieros de semiconductores que desarrollaron el "corazón" de la consola PS de Sony en aquel entonces. Formaron una nueva empresa llamada LENZO. Su nueva arma se llama CGLA. Un chip de IA completamente nuevo. ¿Cuál es su característica más importante? Consumo energético. En comparación con los chips de Nvidia, ¡el consumo de energía se reduce en un 90%! ¿Cómo? Primero tenemos que analizar las debilidades de Nvidia. Nvidia es muy potente, pero su arquitectura se ha utilizado durante más de 30 años. Es una estructura llamada "von Neumann". Puedes imaginarlo como una cocina antigua con el chef (unidad informática) y la nevera (trastero) lejos. Cada vez que cocina, el chef tiene que ir hasta el final para conseguir los ingredientes, de un lado a otro, ¿estás cansado? Es lento y consume mucha energía. Este es el cuello de botella de su arquitectura. ¿Cómo está diseñada la nueva cocina de LENZO? Cambiaron de opinión. Primero, traslada todos los ingredientes al chef desde fuera de una vez. Prepárate y dispara de nuevo. La distancia que recorren los datos es extremadamente corta. Por lo tanto, el consumo de energía puede reducirse. Este grupo de exingenieros de Sony, Toshiba y Fujitsu, con una edad media superior a los 55 años, está produciendo sus primeros chips cuadrados de 5 mm en TSMC, Taiwán. Esto no es otro Rapidus más. Rapidus es la fábrica responsable de la "fabricación". LENZO, en cambio, es el cerebro responsable del "diseño", y diseña las propias reglas de cálculo. Frente a un coloso que casi monopoliza el mercado, este grupo de veteranos japoneses quiere utilizar una nueva estructura para aprovechar el futuro.

La IA siempre te mentirá. Esto no es un error, es una ley de las matemáticas. Yo, estudiante de matemáticas en la Universidad Carnegie Mellon, uso las matemáticas para explicarte por qué. Todos los modelos de lenguaje hacen solo una cosa: Basándote en toda la información que ha leído, predice la siguiente palabra más probable. Pero aquí hay un callejón sin salida. La suposición del modelo la llamamos q(x). Probabilidad en el mundo real, la llamamos p(x). q(x) nunca puede ser igual a p(x). Siempre hay una distancia entre ellos. Existe una fórmula matemática utilizada para medir este abismo. Mientras el modelo no pueda predecir perfectamente la siguiente palabra, nunca puede ser cero. Entonces, ¿qué pasa cuando la IA no conoce la verdad? No puede ser tiempo muerto, tiene que darte una respuesta. Solo puede aceptar y dar una respuesta que cree que es "más probable" a la respuesta. Aunque eso esté mal. Esto es "ilusión". Una suposición basada en información incompleta, pero extremadamente confiado. Lo peor es que las matemáticas incluso dan un límite inferior. Ni siquiera el modelo más perfecto puede tener una tasa de alucinaciones por debajo de este número. Mientras no lo sepa todo sobre el mundo, nunca podrá saberlo. Siempre tendrá probabilidad y fabricará hechos. Así que, por muy poderosa que se vuelva la IA, mentirá. Porque así es como se escriben las matemáticas.

¿Por qué las elecciones de 2020 están llenas de dudas? El día de Navidad, el presidente Trump se pronunció personalmente y publicó un testimonio clave. Un testigo que presenció el proceso de recuento de las papeletas enviadas por correo por parte de los soldados. ¿Qué vio? ¡Montones de papeletas, no una, sino innumerables! ¿El resultado? 100%！ 100 por ciento, todos votaron por Biden. Lo que resulta aún más extraño es que en estas papeletas solo se tachaba el nombre de Biden. Los siguientes congresistas, gobernadores, todas las opciones están vacías. ¡Este es el voto de un soldado! He visto cientos o miles de votos con mis propios ojos, pero ninguno votó por Trump. Piénsalo con sentido común, ¿es esto posible?