Estoy en una misión única para resolver la prueba de Turing física para robótica. Es el siguiente, o quizás EL último gran desafío de la IA. La superinteligencia en cadenas de texto ganará un premio Nobel antes de que tengamos la inteligencia chimpancé en agilidad y destreza. La paradoja de Moravec es una maldición que hay que romper, un muro que hay que derribar. Nada puede interponerse entre la humanidad y la productividad física exponencial en este planeta, y quizás algún día en planetas más allá. Empezamos un pequeño laboratorio en NVIDIA y crecimos hasta 30 muy recientemente. El equipo pega muy por encima de lo que puede. Nuestra huella de investigación abarca modelos fundamentales, modelos mundiales, razonamiento encarnado, simulación, control de cuerpo completo y muchas variantes de la vida real, básicamente todo el conjunto del aprendizaje robótico. Este año, lanzamos: - Modelos fundacionales GR00T VLA (visión-lenguaje-acción): N1 de código abierto en marzo, N1.5 en junio y N1.6 este mes; - GR00T Dreams: modelo de mundo de vídeo para escalar datos sintéticos; - SONIC: modelo de base de control humanoide de cuerpo completo; - Post-entrenamiento RL para VLAs y recetas RL para sim2real. Esto no habría sido posible sin los numerosos equipos colaboradores de NVIDIA, el fuerte apoyo de la dirección y los coautores de laboratorios universitarios. Gracias a todos por creer en la misión. Hilo en la galería de hitos: