Tästä syystä tarvitsemme @Mira_Network nykypäivän tekoälykeskeisessä maailmassa👇 → tekoälylähdöissä on noin 30 %:n virheprosentti, mutta ne kuulostavat vakuuttavilta → Ongelma muuttuu vakavaksi, kun tarvitset tarkkuutta, kuten lääketieteellisiä, oikeudellisia ja taloudellisia päätöksiä → Mira ajaa tekoälyväitteitä useiden mallien läpi konsensuksen todentamiseksi → Jakaa vastaukset pienempiin todennettavissa oleviin osiin ennen tarkistamista → Useat tekoälymallit äänestävät itsenäisesti kunkin väitteen pätevyydestä → Vain vahvistetut väitteet siirtyvät lopulliseen tulosteeseen → Käyttää PoW:tä validointiin eli solmujen on suoritettava todellisia päättelytehtäviä → Validoijat ovat vaarassa menettää tokeneita epärehellisen käytöksen vuoksi → Tietosuoja, jota ylläpidetään jakamalla väitteitä, ei taustalla olevaa lähdedataa → Mikään keskusviranomainen ei päätä, mikä lasketaan todeksi → Toimii olemassa olevien tekoälyjärjestelmien kanssa API-integraation kautta → Antaa kehittäjille mahdollisuuden lisätä vahvistuskerroksia sovelluksiinsa → Taloudellinen malli palkitsee tarkan validointityön → Suunniteltu korkean panoksen käyttötapauksiin, joissa virheillä on todellisia seurauksia → TGE saapuu Nykyinen tekoäly on tehokas, mutta epäluotettava. @Mira_Network toimii luotettavuusosassa.