Gemini 3, skaalauslait ja 'äärellisen datan' aikakausi: keskusteluni @borgeaud_s:n kanssa, joka on @GoogleDeepMind:n tutkimusinsinööri ja Gemini 3:n esikoulutusvetäjä 00:00 – Kylmä intro: "Olemme aikataulusta edellä" + tekoäly on nyt järjestelmä 00:58 – @OriolVinyalsML:n "salainen resepti": parempi ennen + jälkikoulutusta 02:09 – Miksi tekoälyn kehitys ei vieläkään hidastu 03:04 – Ovatko mallit oikeasti älykkäämpiä? 04:36 – Kaksi–kolme vuotta eteenpäin: mikä muuttuu ensin? 06:34 – Tekoäly tekee tekoälytutkimusta: nopeampi, ei automatisoitu 07:45 – Frontier Labs: sama pelikirja vai eri panokset? 10:19 – Post-transformers: tapahtuuko häiriö? 10:51 – DeepMindin etu: tutkimus × insinöörityö × infra 12:26 – Mitä Gemini 3:n esikoulutusjohtaja oikeasti tekee 13:59 – Euroopasta Cambridgeen ja DeepMindiin 18:06 – Miksi hän lähti RL:stä ja siirtyi oikean maailman dataan 20:05 – Gopherista Chinchillaan ja RETROlle (ja miksi sillä on merkitystä) 20:28 – "Tutki makua": integroi tai hidasta kaikkia ...