ジェミニ3、スケーリング法則、そして「有限データ」時代:@GoogleDeepMindのリサーチエンジニアでありジェミニ3のプレトレーニングリードである@borgeaud_sとの会話 00:00 – コールドイントロ:「予定より先行している」+AIは今やシステムになった 00:58 – @OriolVinyalsMLの「秘密のレシピ」:より良いプレトレーニング+トレーニング後 02:09 – なぜAIの進歩は今なお止まらないのか 03:04 – モデルは本当に賢くなっているのか? 04:36 – 2〜3年後:最初に何が変わるのか? 06:34 – AIがAI研究を行う:より速く、自動化されていない 07:45 – フロンティアラボ:同じプレイブックか、それとも違う賭けか? 10:19 – トランスフォーマー以降:混乱は起こるのか? 10:51 – DeepMindのアドバンテージ:インフラ×工学×研究 12:26 – ジェミニ3のプレトレーニングリードが実際に何をするか 13:59 – ヨーロッパからケンブリッジ、そしてディープマインドへ 18:06 – なぜ彼は現実世界のデータに移ったのか 20:05 – ゴーファーからチンチラ、そしてレトロへ(そしてそれがなぜ重要なのか) 20:28 – 「味の研究」:全員を統合するか、またはペースを落とす ...